pandas在特定列的行上创建中间数
pandas在特定列的行上创建中间数
提问于 2021-03-24 20:58:00
因此，假设我有一个示例DataFrame：
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"Name": ["A", "B", "C"], "total_1": [1, 2, 3], "total_2": [7, 8, 9], "total_3": [9, 10, 11]}我想要做的是创建一个新的数据帧，它包含所有包含子串total的列的中位数，并沿行执行。即，新数据帧将具有应当为[7, 8, 9]的列。
我想如果我可以选择名称中带有total的柱，然后沿着轴1计算中值，我就可以做到这一点，但我不确定如何进行这种选择。我不知道我会有多少这样的专栏。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-24 21:05:38
x['median']=x.filter(like='total').apply(lambda x: x.median(), axis=1)
Name total_1 total_2 total_3 median
0 A 1 7 9 7.0
1 B 2 8 10 8.0
2 C 3 9 11 9.0Stack Overflow用户
发布于 2021-03-24 21:03:17
使用列表理解选择列，然后应用中值，如您所述：
cols = [col for col in x.columns if 'total' in col]
x['newcol'] = x[cols].median(axis=1)
Name total_1 total_2 total_3 newcol
0 A 1 7 9 7.0
1 B 2 8 10 8.0
2 C 3 9 11 9.0Stack Overflow用户
发布于 2021-03-24 21:03:00
你的推理是正确的。下面是它的代码。
# Declare list that contains all columns that contain the string 'total'
cols = [col for col in x.columns if 'total' in col]
# Declare median as new column
x['median'] = x[cols].median(axis=1)
# Result
print(x)
Name total_1 total_2 total_3 median
0 A 1 7 9 7.0
1 B 2 8 10 8.0
2 C 3 9 11 9.0请注意，axis=1告诉median()按列逐行操作。所以它在水平方向上进行操作。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66789271
复制相关文章
![pandas中关于DataFrame行，列显示不完全（省略）的解决办法[通俗易懂]](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-8223537/b673696fa19c5efbeae1642802384b02.jpg)
点击加载更多
相似问题
特定列中特定行的sum : Pandas
Pandas dropna在特定行上
在时间数据列pandas python上执行mod函数
打印Pandas中的特定行和列
在Pandas中的特定行和列中填充NaN
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～
全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验
腾讯云开发者
