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问从dataFrame在Scatter Matplotlib中创建标签
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Stack Overflow用户

提问于 2020-04-26 12:28:28

回答 1查看 33关注 0票数 0

我有如下示例所示的DataFrame (dfcell)：

这个DataFrame有104行，我需要在散点图中显示。

列location_cell_lng和location_cell_lat是笛卡尔坐标轴，class_m是目标。

我就这么做了

plt.scatter(dfcell['location_cell_lng'], dfcell['location_cell_lat'], c=dfcell['class_m'])

我不能将legend放到范围从0到5的列class_m中。

我尝试了下面的链接中的代码，但https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/scatter_with_legend.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-scatter-with-legend-py没有成功

我该怎么做呢？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-04-26 12:35:37

将label="mylabel"作为参数添加到plt.scatter，然后调用plt.legend()方法

# dummy data for classes
class_m = [ 0 for x in range(5)] + [ 1 for x in range(5)]

# create dataframe
dfcell = pd.DataFrame({"location_cell_lng":range(10),"location_cell_lat":range(10),"class_m":class_m})

# create a dictionary to color the different classes
color_dict = {0:"red",1:"blue"}

# create column with colors
dfcell["colors"] = dfcell["class_m"].apply(color_dict.get)

# plot
plt.scatter(dfcell['location_cell_lng'], dfcell['location_cell_lat'], c=dfcell['colors'],label="mylabel")
plt.legend()

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61440782

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