如何使用python在一列中根据时间在另一列中插入数字
如何使用python在一列中根据时间在另一列中插入数字
提问于 2020-07-25 15:10:56
我有一个很大的csv文件，格式如下：
date event-type case event
2020-07-23 00:00:00.000257032 wake-up 0 patient wakes
2020-07-23 10:30:00.005042270 meal 1 patient has breakfast
2020-07-23 10:32:30.088683558 lavatory 2 1st - sample collected我有大约60万条这样的条目。
case列中的值事先不存在。
问题是-随着date列中每一分钟的变化，如何在case列中插入一个唯一的数字，如：
date case
2020-07-23 10:30:00.005042270 1
2020-07-23 10:31:00.005042270 2
2020-07-23 10:32:00.005042270 3此外，除了以分钟为单位的更改外，所有其他更改都将被忽略，例如，只要日期列中的时间为10:30，则在日期列中输入的行数将继续为1，直到10:31出现在日期列中。
作为python的新手，我不确定如何做到这一点。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-07-25 15:59:26
试试这个：
from datetime import datetime
df = df.sort_values('date', ascending=True).reset_index(drop=True)
date_to_minute = df['date'].map(lambda d: datetime.strptime(d[:-3],'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
previous_date_time = date_to_minute[0]
#if you want case column to start from 1, change this variable to 1
current_case = 0
cases = []
for current_date_time in date_to_minute:
if current_date_time > previous_date_time:
current_case += 1
cases.append(current_case)
previous_date_time = current_date_time #missed adding this line previously
df['cases'] = pd.Series(cases, name='cases')Stack Overflow用户
发布于 2020-07-25 15:40:49
我假设您的数据帧是按date排序的。试试这个：
# pandas store Timestamp internally as nanosecond
# You first need to convert it to minutes since epoch (Jan 1, 1970)
minutes = pd.to_datetime(df['date']).astype('int64') // (60 * 10**9)
# Every new minute makes a new case number
df['case'] = minutes.diff().gt(0).cumsum()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63089961
复制相关文章
相似问题
根据另一列的值(时间)在pandas(python)中返回列的值
在Python中根据时间间隔自动填充一列
根据另一列(B)中的值，在函数中插入条件(A列)
如何使一列在时间轴上根据先前的值在另一列中添加一组数字
根据另一列匹配将表中的一列插入到另一列中
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～
全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验
腾讯云开发者
