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你还在用 os.path？快来感受一下 pathlib 给你带来的便捷吧！

pathlib 是Python内置库，Python 文档给它的定义是 Object-oriented filesystem paths（面向对象的文件系统路径）。pathlib 提供表示文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。路径类在纯路径之间划分，纯路径提供纯粹的计算操作而没有I / O，以及具体路径，它继承纯路径但也提供I / O操作。

2018-12-17

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一看就懂【来自英雄联盟盖伦的怒吼】与 Python 详解设计模式（二）观察者模式

观察者模式（有时又被称为模型-视图（View）模式、源-收听者(Listener)模式或从属者模式）是软件设计模式的一种。在此种模式中，一个目标物件管理所有相依于它的观察者物件，并且在它本身的状态改变时主动发出通知。这通常透过呼叫各观察者所提供的方法来实现。此种模式通常被用来实现事件处理系统。

2018-12-13

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一看就懂！通过英雄联盟锐雯详解 Python 设计模式之门面模式！

设计模式（Design Pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。

2018-12-12

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最强 NLP 预训练模型！谷歌 BERT 横扫 11 项 NLP 任务记录！

作者：Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee、Kristina Toutanova

2018-10-23

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深度学习效果不好？试试 Batch Normalization 吧！

Batch Normalization（简称BN）自从提出之后，因为效果特别好，很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN大法虽然好，但是也存在一些局限和问题，诸如当BatchSize太小时效果不佳、对RNN等动态网络无法有效应用BN等。针对BN的问题，最近两年又陆续有基于BN思想的很多改进Normalization模型被提出。BN是深度学习进展中里程碑式的工作之一，无论是希望深入了解深度学习，还是在实践中解决实际问题，BN及一系列改进Normalization工作都是绕不开的重要环节。

2018-10-08

3.7K0

如何在手机或 iPad 上写 Python 代码？

或者用 iPad 外接一个键盘，侯爵老师一度迷恋这种工作方式，据说可以拥有更加专注的沉浸式编程体验。

2018-10-08

8.3K0

NLP通用模型诞生？一个模型搞定十大自然语言常见任务

翻译：于之涵编辑：Leo 出品：AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）

2018-10-08

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人工智能军备竞赛：一文尽览全球主要国家AI战略

AI 全球领导者之争已经正式拉开帷幕。在过去的 15 个月里，加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟委员会、韩国和印度都发布了促进 AI 应用与开发的战略。这些战略无一相似，关注的方面也有所不同，如科学研究、人才培养、技能与教育、采用公共和私有部门、道德包容、标准与法规及数据与数字基础设施。

2018-07-31

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模型怎么调都没有提升？来试试目前最好用的词向量ELMo吧！

近年来，研究人员通过文本上下文信息分析获得更好的词向量。ELMo是其中的翘楚，在多个任务、多个数据集上都有显著的提升。所以，它是目前最好用的词向量，the-state-of-the-art的方法。这篇文章发表在2018年的NAACL上，outstanding paper award。下面就简单介绍一下这个“神秘”的词向量模型。

2018-07-31

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看完这篇文章还会不懂Python装饰器？掐死小编吧

1. 必备 #### 第一波 #### def foo(): print('foo') foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print('foo') foo = lambda x: x + 1 foo(1) # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了 2. 需求来了初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、r

2018-06-25

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App爬虫神器mitmproxy和mitmdump的使用

mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有类似Fiddler、Charles的功能，只不过它是一个控制台的形式操作。 mitmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump，它是mitmproxy的命令行接口，利用它我们可以对接Python脚本，用Python实现监听后的处理。另一个是mitmweb，它是一个Web程序，通过它我们可以清楚观察mitmproxy捕获的请求。下面我们来了解它们的用法。一、准备工作请确保已经正确安装好了mitmproxy，并且手机和PC处于同一个

2018-06-25

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持续集成服务 Travis CI 教程

编写代码只是软件开发的一小部分，更多的时间往往花在构建（build）和测试（test）。为了提高软件开发的效率，构建和测试的自动化工具层出不穷。Travis CI 就是这类工具之中，市场份额最大的

2018-06-25

1.1K0

加密货币的本质

去年，比特币暴涨，其他币也像雨后春笋一样冒出来，已经有1000多种了。很多人都在问，加密货币（cryptocurrency）的时代，真的来临了吗？将来会不会人类不再使用美元、人民币，改用加密货币？

2018-06-25

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Session和Cookies的基本原理

在浏览网站的过程中，我们经常会遇到需要登录的情况，有些页面只有登录之后才可以访问，而且登录之后可以连续访问很多次网站，但是有时候过一段时间就需要重新登录。还有一些网站，在打开浏览器时就自动登录了，而且很长时间都不会失效，这种情况又是为什么？其实这里面涉及Session和Cookies的相关知识，本节就来揭开它们的神秘面纱。一、静态网页和动态网页在开始之前，我们需要先了解一下静态网页和动态网页的概念。这里还是前面的示例代码，内容如下： <!DOCTYPE html> <html> <head>

2018-04-08

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TensorFlow Bi-LSTM实现文本分词

本节我们来尝试使用 TensorFlow 搭建一个双向 LSTM (Bi-LSTM) 深度学习模型来处理序列标注（分词）问题，主要目的是学习 Bi-LSTM 的用法。 Bi-LSTM 我们知道 RNN 是可以学习到文本上下文之间的联系的，输入是上文，输出是下文，但这样的结果是模型可以根据上文推出下文，而如果输入下文，想要推出上文就没有那么简单了，为了弥补这个缺陷，我们可以让模型从两个方向来学习，这就构成了双向 RNN。在某些任务中，双向 RNN 的表现比单向 RNN 要好，本文要实现的文本分词就是其中之一。

2018-04-04

2.5K1

HTTP基本原理

在本节我们会详细了解 HTTP 的基本原理，了解在浏览器中敲入一个 URL 到获取网页内容发生了一个怎样的过程，了解了这些内容，有助于去进一步了解爬虫的基本原理。 1. URI、URL 在了解 HTTP 之前我们先了解一下 URI 和 URL。我们经常会听到 URI 和 URL 两个术语，URI 全称为 Uniform Resource Identifier，即统一资源标志符，URL 全称为 Universal Resource Locator，即统一资源定位符。举例来说，https://github.

2018-04-04

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