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实时监控：基于流计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控
实时监控
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---- 作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现，通过实时采集并分析云服务器（CVM）及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据，以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息，高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件，大大减少了开发运维人员的投入。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Promethe
腾讯技术工程官方号
2021-10-14
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Serverless：云函数 + 小马BI，将报表极速搬上云
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本文作者：sevenyjluo ，腾讯 CSIG 前端开发工程师 很多业务都需要进行运营数据统计，如统计用户数、调用量等等。相较于传统方式，在拥抱云计算的大潮下，如何借助腾讯云上 PAAS 产品无服务云函数 SCF(Serverless CloudFunction)，云数据库(MySQL)，以及结合报表可视化工具"小马 BI"(https://xiaoma.tencent.com/#/)，来快速开发我们的运营报表呢？ 效果展示、架构介绍 运营日报的整体架构如下： 简单概括下，就是通过云函数的定时触
腾讯技术工程官方号
2019-12-18
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