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InceptionV3 网络模型
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本文探讨了如何扩大卷积神经网络的深度和宽度以提高性能并降低计算成本。通过分析各种网络架构和池化技术,研究如何平衡网络的深度和宽度,并使用辅助分类器来提高性能。还讨论了如何有效减小参数数量和计算量。实验结果表明,这些方法可以提高网络性能,降低计算成本,并在较低分辨率输入上获得高质量的结果。
琦在江湖飘
2017-09-27
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