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腾讯云数据库(TencentDB)

数据库
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面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读
SIGMOD 数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议,位列数据库方向顶级会议之首。近日,腾讯云数据库团队的最新研究成果入选 SIGMOD 2022 Research Full Paper(研究类长文),入选论文题目为“HUNTER: An Online Cloud Database Hybrid Tuning System for Personalized Requirements”。标志着腾讯云数据库团队在数据库AI智能化上取得进一步突破,实现性能领先。 数据库参数自动调优在学术界和工业
腾讯云数据库 TencentDB
2022-07-01
7340
解放双手,数据库智能调参CDBTune等你来测
好消息,腾讯云数据库团队智能调参CDBTune产品现已进入内测阶段,欢迎数据库爱好者、使用者、开发者前来测试。 CDBTune(cloud database tune)是基于2019至2021年间腾讯云数据库团队连续发表两篇顶级论文的研究成果,对云数据库进行调优的一整套解决方案,旨在充分借助深度学习技术提升数据库的运行效率。 在现实场景中,由于业务系统的千差万别以及大量参数带来的可设置范围复杂度,往往需要借助经验去构筑一套相对较为优异且通用的参数模板。因此,数据库当前运行参数往往也不是业务所需的最佳参数。同
腾讯云数据库 TencentDB
2022-04-26
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数据库的AI到底是真的吗?
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙已圆满结束,本期带来邢家树分享的《CDB Tune:腾讯云数据库的AI技术实践》直播视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0530邢家树”,即可下载直播分享PPT。 大家好,我是邢家树,今天和大家分享的主题是CDBTune,腾讯云数据库的AI技术实践。主要内容分为四个部分,第一部分是智能调参的背景;第二部分会介绍一下我们采用的强化学习的方法;第三部分是CDBTune的技术架构;第四部分对性能做一个评估。 1 Part 01 智能调参背景 我们首先来
腾讯云数据库 TencentDB
2020-08-27
1.1K0
AI调参新纪元,腾讯数据库论文被SIGMOD收录
—   点击▲关注 腾讯云数据库 — 腾讯数据库与华中科技大学合作发布了最新研究论文 《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》,该论文首次提出了云数据库自动性能优化系统 CDBTune,该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型,为用户提供在线自动优化数据库性能的服务,性能调优结果首次全面超越数据库专家,将大幅提高数据库运维效率。该论文已经被国际数据库
腾讯云数据库 TencentDB
2019-08-16
1.3K0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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