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机器学习如何从 Python 2 迁移到 Python 3
python
机器学习
numpy
关键时刻，第一时间送达！ 📷 本文经授权转自人工智能头条。 Python 已经成为机器学习及其他科学领域中的主流语言。它不但与多种深度学习框架兼容，而且还包含优秀的工具包和依赖库，方便我们对数据进行预处理和可视化操作。 据最新消息，到 2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具包都将停止支持 Python 2版本，而 2018 年后 Numpy 的所有新功能版本也都将只支持 Python 3。 为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移，我收集了一些 Python 3 的
企鹅号小编
2018-02-02
1.3K
0
Python数据处理（5）-NumPy的随机化操作
python
numpy
📷 下面介绍np.random中常用的函数： (1)seed 📷 (2) permutation/shuffle 📷 (3)rand/randint/randn 利用上述的随机化函数，我们可以模拟实现简单的随机漫步，即从0开始，步长1和-1出现的概率相等。 📷 📷
企鹅号小编
2018-01-03
841
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