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大数据

多年海量数据处理经验，化数据为力量

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如何查询InfluxDB

数据库 sql 物联网

InfluxDB是一个很流行的基于时间序列的数据库，下面是这个数据库的最基本的查询命令。InfluxDB使用类SQL（实际上它就是一种特殊的“SQL”）的语言。

大数据弄潮儿

2018-05-21

10.8K1

Python 101：如何从RottenTomatoes爬取数据

python 数据库

今天，我们将研究如何从热门电影网站Rotten Tomatoes爬取数据。你需要在这里注册一个API key。当你拿到key时，记下你的使用限制（如每分钟限制的爬取次数）。你不要对API进行超限调用，这可能会使key失效。最后，阅读你将要使用的API的文档是一个好办法。这里有几个链接：

大数据弄潮儿

2018-05-14

2.2K0

如何设计企业级大数据分析平台？

大数据 spark 数据库 nosql

传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。一、突破设计原则建设企业

企鹅号小编

2018-02-01

1.3K0

mysql联合索引详解

云数据库 SQL Server 数据库 sql

上一篇文章：mysql数据库索引优化比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。 b+tree结构如下：每一个磁盘块在mysql中是一个页，页大小是固定的，mysql innodb的默认的页大小是16k，每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长，每一页上的数量就会越少，因此在一定数据量的情况下，索引的深度会越深，影响索引的查找效率。 📷 对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。遵循最左侧原

企鹅号小编

2018-01-29

8.5K2

故障分析：数据库一致性关闭缓慢问题诊断

数据库 sql oracle

想必我们大家都知道，Shutdown immediate即一致性关闭数据库，数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时，该怎么办呢？那我们就来一起分析一下，数据库一致性关闭缓慢问题。 shutdown immediate在数据库中会做哪些操作？ 📷 从以上图得知在shutdownimmediate关闭数据库只需要在数据库中强制选择检查点并关闭文件，不需要等待当前事物处理结束，不需要等待当前会话结束，不允许新连接。引发shutdown immediate slo

企鹅号小编

2018-01-25

6230

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大数据弄潮儿

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花落花飞去

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Zzreal的大数据笔记-SparkDay04

spark 云数据库 SQL Server 数据库大数据

Spark SQL SparkSQL的前身是Shark，它抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了SparkSQL代码;由于摆脱了对Hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。 1、Spark SQL性能 Spark SQL比hive快10-100倍，原因：内存列存储( In- Memory Columnar Storage ) 📷 基于Row的J

企鹅号小编

2018-01-24

7390

以大数据之名，变身！——In big data we trust

ios 安全漏洞数据库大数据

先关注一则旧闻11月20日，德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表，穿戴设备的麦克风，可让家长听到孩子的环境，涉嫌侵犯他人隐私。另10月，挪威消费者理事会在报告中指出，部分儿童手表存在漏洞，在没有加密的情况下传输和存储数据。上面都是过去式，中国家长说好，觉得无所谓啊！再一则比较严重的，也是本期核心：12月19日，德国联邦卡特尔局（Federal Cartel Office，FCO）裁定，指控Facebook，通过其社交网络之外的第三方收集和转移用户数据。大规模收集用户个人数据提出了警告，称这有违

企鹅号小编

2018-01-23

1.1K0

10大数据挖掘算法及其简介

大数据数据库

AiTechYun 编辑：xiangxiaoshan 我希望你能把这篇文章作为一个跳板，学习更多关于数据挖掘的知识。算法如下: 1. C4.5 2. k-means 3. 支持向量机 4. Apriori 5. EM 6. PageRank 7. AdaBoost 8. kNN 9. Naive Bayes 10. CART 1.C4.5 C4.5以决策树的形式构造了一个分类器。为了做到这一点，C4.5给出了一组已经分类的数据。分类器是数据挖掘中的一个工具，它取一堆数据来表示我们想要分类的东西，并试图预测

企鹅号小编

2018-01-19

8410

零基础小白成为大数据技术专家必知的学习历程

大数据 spark hadoop 数据库 hbase

每天都会有很多小白在社交平台上问我：“青牛没有基础可以学习大数据吗？能不能学的懂啊？我不懂java可以学大数据吗？”，针对这些基础性的问题，我写了这篇文章，希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们。学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 📷 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Strut

企鹅号小编

2018-01-17

8950

数据管理—reshape2包

数据处理数据库

本文讲述了数据准备和数据管理的重要性，以及使用dplyr和reshape2包进行数据操作的具体例子。数据管理包括数据准备、数据操作和数据可视化，而数据准备又包括数据清洗、数据转换和数据合并等。通过使用这些工具，可以更好地处理和分析数据，从而得出有用的结论。

企鹅号小编

2017-12-27

6950

大数据生态圈到底是一个什么概念？和我们有关系吗？

spark 大数据数据库

企鹅号小编

2017-12-26

7110

Solr：不止于文字

本文介绍了Solr的发展历程、功能特性、适用场景以及其在大数据分析领域的应用。Solr是一个高性能的搜索和大数据分析引擎，它具有高可用性、分面搜索、动态聚类、大数据实时分析等功能。在大数据领域，Solr已经成为了一个重要的工具，可以帮助企业处理海量数据，实现快速搜索、文档聚类和大数据实时分析等功能。

花落花飞去

2017-12-21

1.3K0

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