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大数据

多年海量数据处理经验，化数据为力量

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大数据安全市场现状和需求分析

大数据安全

后web2.0时代，互联网、物联网每天都在生产大量数据，人们对于这些庞大数据资源的价值渴求，使得“大数据”的概念得以问世。如果说“数据”是支撑未来核心技术的基础“原材料”，那么“大数据”正在演变成一种战略资源，当“用户需求导向”成为企业共识，大数据的收集、挖掘和分析开始支撑企业的业务运转、营销策略乃至战略方向，数据成为企业愈加珍视的宝贵资产。目前，建设有大数据平台的企业不在少数，对比传统数据库，大数据平台数据大量集中，且蕴含更高价值，其安全建设要求明显更高。然而，由于大数据平台使用非结构化数据库类型，以及

企鹅号小编

2018-03-05

1.7K0

大数据企业安全管理平台分析与应用

大数据安全

大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。 📷 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。Hadoop的HDFS技术和HBase技术与大数据的超大容量存储

企鹅号小编

2018-02-01

2.9K0

国内外大数据安全与个人隐私安全标准

大数据安全

导读目前，国内外有多个标准化组织正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作，国际上主要有国际标准化组织/国际电工委员会下的ISO/IEC JTC1 WG9（大数据工作组）ISO/IEC JTC1 SC27（信息安全技术分委员会）、国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）、美国国家标准与技术研究院（NIST）等；国内正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作的标准化组织，主要有全国信息技术标准化委员会（以下简称“全国信标委”，委员会编号为TC28）和全国信安标委（TC260）以及国家网络安全各个行业主管部门的监

企鹅号小编

2018-01-31

2.7K0

大数据安全问题分析及对策建议

安全漏洞安全 hadoop 大数据

图片来自网络作者简介：王竹欣，硕士，毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院，现任职于中国信息通信研究院信息通信安全研究所，主要研究方向为网络安全、数据安全。陈湉，毕业于北京邮电大学计算机学院，硕士，现任中国信通院安全研究所数据安全研究部副主任，主要研究方向为大数据安全、个人信息保护。随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使传统网络安全防护面临严重威胁与全新挑战。本文介绍了大数据技术及产业发展的有关背景，从数据安全、个人信息保护及大数据平台自身安全三个方面梳理大数据技术应

企鹅号小编

2018-01-23

1.9K0

王叁寿：数据资产运营有望在2019年下半年爆发

大数据云+未来安全

企鹅号小编

2017-12-26

1.3K0

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