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[Extensive Reading]SOT:SiameseFC
kernel
SiameseFC:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking SiameseFC:Fully首次有效的将CNN应用到SOT任务,可以说SiameseFC:Fully之于SOT,不亚于RCNN之于object detection; SiameseFC:Fully之前的SOT任务一般使用简单模型在线训练,SiameseFC:Fully的训练是离线的,所以效果和效率能很好的平衡; SiameseFC:Fully是全卷积的结构,所以理论上可以接收任何尺寸的输入图像; SiameseFC:Fully在VOT-15上当时达到SOTA,但是训练是在ILSVRC object detection from video challenge上,因为VOT,ALOV和OTB加起来视频也不到500个;
chaibubble
2021-07-19
316
0
如何计算CNN感受野、计算量和模型大小
o2o
kernel
下面以最经典的AlexNet模型为例子,计算感受野,模型计算量和大小(内存)。下面这张图是AlexNet的结构图,看起来比较直观。
chaibubble
2019-08-29
2.9K
0
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