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深度学习与计算机视觉
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[Extensive Reading]SOT：SiameseFC
kernel
SiameseFC：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking SiameseFC：Fully首次有效的将CNN应用到SOT任务，可以说SiameseFC：Fully之于SOT，不亚于RCNN之于object detection； SiameseFC：Fully之前的SOT任务一般使用简单模型在线训练，SiameseFC：Fully的训练是离线的，所以效果和效率能很好的平衡； SiameseFC：Fully是全卷积的结构，所以理论上可以接收任何尺寸的输入图像； SiameseFC：Fully在VOT-15上当时达到SOTA，但是训练是在ILSVRC object detection from video challenge上，因为VOT，ALOV和OTB加起来视频也不到500个；
chaibubble
2021-07-19
297
0
如何计算CNN感受野、计算量和模型大小
o2o
kernel
下面以最经典的AlexNet模型为例子，计算感受野，模型计算量和大小（内存）。下面这张图是AlexNet的结构图，看起来比较直观。
chaibubble
2019-08-29
2.8K
0
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