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机器学习实践二三事

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数字图像学习1

matlab numpy python

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/47156651

2019-05-26

3700

该文章介绍了如何利用Python的NumPy库进行线性回归分析。首先介绍了NumPy库中的一些基本概念和函数，然后详细讲解了如何使用NumPy库中的线性回归函数进行数据分析和建模。此外，还介绍了如何使用NumPy库中的其他函数进行数据处理和可视化。

2018-01-02

7060

本文介绍了Numpy的基本用法和常用功能，包括创建和初始化数组、使用Numpy进行数学计算、矩阵运算、数组操作、使用Numpy处理图像、使用Numpy进行数据类型转换、Numpy内置函数、数组索引和子集、Numpy的统计和分布函数、Numpy的数学函数、Numpy的矩阵函数、Numpy的数组函数、Numpy的图像处理功能、Numpy的元组、列表、字典、集合、Numpy的函数和运算符、Numpy的示例用法、Numpy的文档字符串、Numpy的开发者、贡献者和学习资源。

2018-01-02

6540

本文介绍了Numpy的基础用法以及高级特性，包括创建多维数组、从文本文件中读取数据、字符串数组操作、广播机制、轴标签、数组形状、转换函数、线性代数、图像操作、随机数生成等。通过这些特性，用户可以更方便地处理数组和矩阵数据，提高编程效率。

2018-01-02

5910

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