腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
YoungGy
专栏作者
举报
145
文章
152557
阅读量
50
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（145）
编程算法（29）
其他（22）
机器学习（18）
数据处理（13）
人工智能（10）
大数据（8）
数据库（5）
神经网络（5）
hadoop（5）
统计（5）
深度学习（4）
python（3）
线性回归（3）
error（3）
bootstrap（2）
css（2）
html（2）
云数据库 SQL Server（2）
ide（2）
apache（2）
图像处理（2）
spark（2）
无人驾驶（2）
数据分析（2）
alpha（2）
data（2）
probability（2）
sample（2）
sum（2）
数据（2）
数据管理（2）
mac os（1）
java（1）
php（1）
javascript（1）
scala（1）
xml（1）
android（1）
sqlite（1）
sql（1）
github（1）
linux（1）
批量计算（1）
海外加速（1）
腾讯云测试服务（1）
express（1）
http（1）
svg（1）
存储（1）
分布式（1）
网络安全（1）
图像识别（1）
ssh（1）
强化学习（1）
正则表达式（1）
numpy（1）
jdbc（1）
监督学习（1）
推荐系统（1）
决策树（1）
unity（1）
keras（1）
markdown（1）
机器人（1）
数据结构（1）
anova（1）
classification（1）
comparison（1）
connection（1）
difference（1）
dp（1）
entity（1）
events（1）
fft（1）
frame（1）
frames（1）
free（1）
glm（1）
hidden（1）
it（1）
join（1）
matrix（1）
models（1）
null（1）
random（1）
regression（1）
reshape2（1）
resolution（1）
scale（1）
shiny（1）
signature（1）
similarity（1）
size（1）
space（1）
split（1）
stackoverflow（1）
statistics（1）
博客（1）
函数（1）
基础（1）
模型（1）
内存（1）
数学（1）
图表（1）
优化（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
无人驾驶定位与贝叶斯滤波
无人驾驶
编程算法
该文介绍了基于贝叶斯滤波的视觉定位算法中的贝叶斯滤波器，该算法通过估计状态变量和噪声分布来实现对位置的估计。具体来说，该算法通过利用观测数据和控制信息来对状态变量进行更新和估计，从而实现对位置的更准确估计。该算法还使用了马尔科夫模型来描述状态转移过程，并利用先验分布来对模型参数进行初始化。该算法的有效性在仿真实验中得到了验证。
用户1147754
2018-01-05
1.5K
0
无人驾驶之车道线检测简易版
数据处理
无人驾驶
本文介绍了如何使用计算机视觉技术检测车道线，主要包括使用高斯模糊、Canny边缘检测、Hough变换等方法对车道线进行检测，以及通过这些方法对车道线进行提取、拟合和展示。同时，还介绍了一种基于ROI(Region of Interest)的车道线检测方法，该方法通过边缘检测、Canny边缘检测、Hough变换等步骤对车道线进行检测，并通过拟合、平滑等处理提取出车道线。最后，通过实验验证了该方法的可行性和有效性。
用户1147754
2018-01-02
2.4K
0
没有更多了
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战，赢鹅厂证书、公仔好礼！
立即学习
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档