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IT可乐

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Redis详解(十三)------ Redis布隆过滤器
本篇我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器,但是在介绍布隆过滤器之前,我们首先介绍一下,为啥要使用布隆过滤器。
IT可乐
2020-06-03
2K0
Redis详解(十一)------ 过期删除策略和内存淘汰策略
  ②、设置完一个键的过期时间后,到了这个时间,这个键还能获取到么?假如获取不到那这个键还占据着内存吗?
IT可乐
2020-06-02
1.4K0
Redis详解(十)------ 从零开始搭建集群
  在上一篇博客我们介绍了------Redis哨兵(Sentinel)模式,哨兵模式主要是解决高可用问题,在master节点宕机时,slave节点能够自动切换成为master节点
IT可乐
2020-06-02
4810
Redis详解(十二)------ 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。
IT可乐
2020-06-02
8.5K0
Redis详解(九)------ 哨兵(Sentinel)模式详解
在上一篇博客----Redis详解(八)------ 主从复制,我们简单介绍了Redis的主从架构,但是这种主从架构存在一个问题,当主服务器宕机,从服务器不能够自动切换成主服务器,为了解决这个问题,我们又介绍了哨兵模式,本篇博客我们继续深入的介绍一下这种模式.
IT可乐
2020-05-29
1.6K0
Redis详解(三)------ redis的五大数据类型详细用法
  我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品,有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。本篇博客我们就将介绍这些数据类型的详细使用以及顺带介绍Redis系统的相关命令用法。
IT可乐
2018-07-31
7240
Redis详解(四)------ redis的底层数据结构
  上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现。
IT可乐
2018-07-31
7430
Redis详解(五)------ redis的五大数据类型实现原理
  前面两篇博客,第一篇介绍了五大数据类型的基本用法,第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构。在Redis中,并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这些对象系统也就是前面说的五大数据类型,每一种数据类型都至少用到了一种数据结构。通过这五种不同类型的对象,Redis可以在执行命令之前,根据对象的类型判断一个对象是否可以执行给定的命令,而且可以针对不同的场景,为对象设置多种不同的数据结构,从而优化对象在不同场景下的使用效率。
IT可乐
2018-07-31
1.2K0
Redis详解(七)------ AOF 持久化
  上一篇文章我们介绍了Redis的RDB持久化,RDB 持久化存在一个缺点是一定时间内做一次备份,如果redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改(数据有丢失)。对于数据完整性要求很严格的需求,怎么解决呢?
IT可乐
2018-07-31
4210
Redis详解(六)------ RDB 持久化
   前面我们说过,Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品,有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。这几种丰富的数据类型我们花了两篇文章进行了详细的介绍,接下来我们要介绍 Redis 的另外一大优势——持久化。
IT可乐
2018-07-31
4250
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