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SnailTyan

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Docker理论与实践(三)
注:从上面可以看到主机的两个端口32769和80都映射到了容器的5000端口,可以在主机浏览器中访问http://localhost:32769/,http://localhost:80/,都能看到Hello world!页面。虽然两个容器的端口都是5000,但它们是不一样的,容器的namespace属性会将两个容器隔离开,因此它们对应的主机端口是不一样的。
Tyan
2022-05-09
1910
Docker理论与实践(二)
image是一个文件系统,里面有运行时使用的参数。它没有状态且不能改变。容器是镜像的运行实例。命令执行时,Docker Engine会进行以下的步骤:
Tyan
2022-05-09
2640
Docker理论与实践(一)
Mac上Docker安装,参考文档:https://docs.docker.com/docker-for-mac/
Tyan
2022-05-09
2450
使用Docker搭建Anaconda Python3.6的练习环境
版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/79292575
Tyan
2019-05-25
2.1K0
Ubuntu的apt-file解决依赖问题
版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/79047050
Tyan
2019-05-25
8640
Caffe与NVIDIA Docker不兼容的问题
版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/80833580
Tyan
2019-05-25
1.4K0
Docker理论与实践(四)
解析:docker run命令,-i是交互模式,-t是提供一个伪终端tty,--rm是在容器退出后自动移除容器。
Tyan
2019-05-25
6660
Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)
本文介绍了如何在CentOS 7上安装NVIDIA CUDA工具包以及CUDNN,并使用Docker和Nvidia-Docker来安装深度学习环境。通过这些环境,可以方便地运行深度学习模型的训练、测试和部署。
Tyan
2017-12-28
3.1K1
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