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下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,本文采用的是CUDA 7.5版本。下载安装之后,需要配置环境变量,编辑/etc/profile',添加PATH=$PATH:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin`。
Tyan
2019-05-25
1.5K
0
numpy的基本用法——numpy array的copy
numpy
本文主要是关于numpy的一些基本运算的用法。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import numpy as np # Test 1 a = np.arange(4) print a # 直接赋值, a,b,c,d是同一个array b = a c = a d = b a[0] = 10 print b is a print c is a print d is a # Test 1 result [0 1 2 3] True True
Tyan
2019-05-25
900
0
numpy的基本用法——numpy array分割
numpy
本文主要是关于numpy的一些基本运算的用法。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import numpy as np # Test 1 A = np.arange(12).reshape(3, 4) print A # 纵向分割, 分成两部分, 按列分割 print np.split(A, 2, axis = 1) # 横向分割, 分成三部分, 按行分割 print np.split(A, 3, axis = 0) # Test 1 re
Tyan
2019-05-25
561
0
numpy的基本用法——numpy的索引
numpy
本文主要是关于numpy的一些基本运算的用法。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import numpy as np # Test 1 # 一维矩阵 a = np.arange(3, 15) print a # 输出矩阵的第三个元素 print a[2] # Test 1 result [ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] 5 # Test 2 # 二维矩阵 a = np.arange(3, 15).
Tyan
2019-05-25
563
0
numpy的基本用法——基本运算
numpy
本文主要是关于numpy的一些基本运算的用法。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import numpy as np # Test 1 a = np.arange(2, 14).reshape(3, 4) print a # Test 1 result [[ 2 3 4 5] [ 6 7 8 9] [10 11 12 13]] # Test 2 # 计算矩阵最小值的索引 print np.argmin(a) # 计算矩阵最
Tyan
2019-05-25
485
0
numpy的基本用法——基本运算
numpy
本文主要是关于numpy的一些基本运算的用法。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import numpy as np # Test 1 # 定义矩阵 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print arr # Test 1 Result [[1 2 3] [4 5 6]] # Test 2 # 矩阵的维度 print 'number of dim: ', arr.
Tyan
2019-05-25
461
0
枚举——熄灯问题
numpy
编程算法
版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/78879940
Tyan
2019-05-25
721
0
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