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学习Spark——环境搭建（Mac版）
hadoop
spark
大数据情结 还记得上次跳槽期间，与很多猎头都有聊过，其中有一个猎头告诉我，整个IT跳槽都比较频繁，但是相对来说，做大数据的比较“懒”一些，不太愿意动。后来在一篇文中中也证实了这一观点，分析说大数据领域从业者普遍认为这是一个有前景，有潜力的方向，大多数希望有所积累，所以跳槽意愿不是很强烈。 14年的时候开始接触Hadoop，在Windows下搭了好几次环境，单机版、伪分布式和分布式都搭建过。那时候需要在Windows下装个虚拟机，在虚拟机中再装个Ubuntu，之后在Ubuntu上开始装jdk，hadoop等
JackieZheng
2018-01-16
4K
0
Hadoop阅读笔记（七）——代理模式
hadoop
java
关于Hadoop已经小记了六篇，《Hadoop实战》也已经翻完7章。仔细想想，这么好的一个框架，不能只是流于应用层面，跑跑数据排序、单表链接等，想得其精髓，还需深入内部。 按照《Hadoop阅读笔记（五）——重返Hadoop目录结构》中介绍的hadoop目录结构，前面已经介绍了MapReduce的内部运行机制，今天准备入手Hadoop RPC，它是hadoop一种通信机制。 RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序
JackieZheng
2018-01-15
671
0
Hadoop阅读笔记（六）——洞悉Hadoop序列化机制Writable
数据处理
hadoop
酒，是个好东西，前提要适量。今天参加了公司的年会，主题就是吃、喝、吹，除了那些天生话唠外，大部分人需要加点酒来作催化剂，让一个平时沉默寡言的码农也能成为一个喷子！在大家推杯换盏之际，难免一些画面浮现脑海，有郁闷抓狂的，有出成果喜极而涕的，有不知前途在哪儿的迷茫与不安……总的来说，近一年来，不白活，不虚度，感触良多，不是一言两语能说得清道的明的，有时间可以做个总结，下面还是言归正传谈技术吧。 上篇在了解了Hadoop的目录和源码结构后，说好的要啃源码的，那就得啃。也感谢一直以来关注我、支持我的网友，您的
JackieZheng
2018-01-15
791
0
Hadoop阅读笔记（五）——重返Hadoop目录结构
hadoop
本文介绍了Hadoop的MapReduce编程模型、运行过程、源码目录结构及其核心包的功能。通过阅读本文，读者可以快速了解Hadoop的MapReduce实现，为进一步学习Hadoop的源码和实现细节提供有效的帮助。
JackieZheng
2018-01-08
1.2K
0
Hadoop阅读笔记（四）——一幅图看透MapReduce机制
hadoop
本文介绍了Hadoop MapReduce的工作机制，包括代码编写、作业配置、作业提交、Map任务分配、Reduce任务分配、作业完成等过程。主要讲解了MapReduce作业的工作机制，包括如何提交作业、任务分配、作业初始化、Shuffle和排序等过程。通过一幅图来直观地展现MapReduce的工作机制，并介绍了如何提交一个MapReduce作业以及作业初始化、Shuffle和排序等过程。
JackieZheng
2018-01-08
736
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Hadoop阅读笔记（三）——深入MapReduce排序和单表连接
数据库
hbase
hadoop
JackieZheng
2018-01-08
1.7K
0
Hadoop阅读笔记（二）——利用MapReduce求平均数和去重
hadoop
JackieZheng
2018-01-08
2.5K
0
Hadoop阅读笔记（一）——强大的MapReduce
hadoop
java
爬虫
该文摘要总结：通过Hadoop命令行工具进行格式化读取文本文件并输出到控制台，同时通过Java代码实现MapReduce作业，将文本文件内容按行进行分割，对每一行进行统计，并输出到控制台。
JackieZheng
2018-01-08
768
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Nutch源码阅读进程2---Generate
hadoop
mapreduce
本文主要介绍了Nutch引擎的爬虫架构和原理，详细讲解了Nutch引擎的爬虫实现过程。主要包括爬虫的基本工作流程、URL管理、网页抓取、解析网页、抽取正文、存储、检索、分析等过程。此外，还介绍了Nutch引擎的架构设计、实现原理和主要模块。
JackieZheng
2018-01-08
657
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