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函数式编程语言及工具

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PICE（6）：集群环境里多异类端点gRPC Streaming - Heterogeneous multi-endpoints gRPC streaming

rpc jdbc mongodb go 数据处理

gRPC Streaming的操作对象由服务端和客户端组成。在一个包含了多个不同服务的集群环境中可能需要从一个服务里调用另一个服务端提供的服务。这时调用服务端又成为了提供服务端的客户端了（服务消费端）。那么如果我们用streaming形式来提交服务需求及获取计算结果就是以一个服务端为Source另一个服务端为通过式passthrough Flow的stream运算了。讲详细点就是请求方用需求构建Source，以连接Flow的方式把需求传递给服务提供方。服务提供方在Flow内部对需求进行处理后再把结果返回来，请求方run这个连接的stream应该就可以得到需要的结果了。下面我们就针对以上场景在一个由JDBC,Cassandra,MongoDB几种gRPC服务组成的集群环境里示范在这几个服务之间的stream连接和运算。

2018-09-28

6570

PICE（5）：MongoDBStreaming - gRPC -MGO Service

mongodb rpc go sql scala

我在前面提到过MongoDB不支持像SQL般字符式的操作指令，所以我们必须对所有的MongoDB操作指令建立protobuf类型才能支持MongoDB指令的序列化。在对上一篇博文里我们把MongoDB的消息指令序列化单独挑出来讨论了一番，在这篇我们准备在一个MongoDB scala开发环境里通过streaming运算来示范这些protobuf消息的应用。

2018-09-28

7970

Akka（16）：持久化模式：PersistentFSM-可以自动修复的状态机器

前面我们讨论过FSM，一种专门为维护内部状态而设计的Actor，它的特点是一套特殊的DSL能很方便地进行状态转换。FSM的状态转换模式特别适合对应现实中的业务流程，因为它那套DSL可以更形象的描述

2018-01-05

9630

Akka（7）： FSM：通过状态变化来转换运算行为

数据处理 go

在上篇讨论里我们提到了become/unbecome。由于它们本质上是堆栈操作，所以只能在较少的状态切换下才能保证堆栈操作的协调及维持程序的清晰逻辑。对于比较复杂的程序流程，Akka提供了FSM：

2018-01-05

2.4K0

FunDA（8）－ Static Source：保证资源使用安全 - Resource Safety

我们在前面用了许多章节来讨论如何把数据从后台数据库中搬到内存，然后进行逐行操作运算。我们选定的解决方案是把后台数据转换成内存中的数据流。无论在打开数据库表或从数据库读取数据等环节都涉及到对数据库

2018-01-05

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