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计划研究一下搜索search,然后写个学习过程系列博客。开动之前先说说学习搜索的目的:不是想开发个什么搜索引擎,而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法。对我来说,传统的管理系统legacy i.t system已经走到了尽头。根本原因是信息在量上的爆发增长,传统数据管理方式已经无法兼顾了。在我看来,除了交易管理,传统的关系数据库方式在业务管理的其它方面,特别是业务相关的数据分析、决策支持等肯定是力不从心了,这些从持续多年我所经历的数据库红色锁标记就很有说服力了。无可否认,必须想办法在大数据、分布式计算方面寻找合适的解决方案。前两年已经完成了一系列分布式计算、分布式数据库,分布式流处理等博客,足够构建一个分布式大数据平台来实现对海量数据的存储、处理了。剩下最重要的问题是如何使用平台上的这些数据,即如何能轻松又高效的使用大数据,否则前面一切努力将化为乌有。现在最迫切的需求(我认为的)就是如何对这些大数据进行高效的分析、关联,组合然后产生全面、精准的业务决策或者系统使用的支持数据。也就是说可以通过搜索把大数据平台上的数据按照业务管理要求的信息内容、表现形式提供给前端系统。
用户1150956
2020-03-19
881
0
SDP(6):分布式数据库运算环境- Cassandra-Engine
分布式
数据库
大数据
存储
人工智能
现代信息系统应该是避不开大数据处理的。作为一个通用的系统集成工具也必须具备大数据存储和读取能力。cassandra是一种分布式的数据库,具备了分布式数据库高可用性(high-availability)特性,对于一个实时大型分布式集成系统来说是核心支柱。与传统的关系数据库对比,cassandra从数据存储结构、读取方式等可以说是皆然不同的。如:cassandra库表设计是反范式的(denormalized)、表结构设计是反过来根据query要求设计的,等等。幸运的是自版本3.0后cassandra提供
用户1150956
2018-03-16
1.6K
0
SDP(10):文本式大数据运算环境-MongoDB-Engine功能设计
mongodb
大数据
为了让前面规划的互联网+数据平台能有效对电子商务数据进行管理及实现大数据统计功能,必须在平台上再增加一个MongDB-Engine:数据平台用户通过传入一种Context来指示MongoDB-Engine运算。与前面JDBC-Engine和Cassandra-Engine通过文本式传递指令不同的是:MangoDB没有一套像SQL或CQL这样的文本式编程语言。但MangoDB基本上都是通过Bson类型的参数进行运算的,Bson是个java interface: /** * An interface
用户1150956
2018-03-16
1K
0
FunDA(0)- Functional Data Access accessible to all
数据库
数据处理
sql
大数据
用户1150956
2018-01-05
1K
0
Scalaz(54)- scalaz-stream: 函数式多线程编程模式-Free Streaming Programming Model
scala
大数据
该文介绍了如何使用Free Monad和Scalaz-Stream实现一个功能类似于命令行交互的程序。通过Free Monad和Scalaz-Stream,可以编写异步代码,实现多线程和分布式计算,同时避免使用回调函数和事件循环。该示例使用了Scalaz的Task和Process,以及Apache Arrow的Array和Record,通过这些工具,可以高效地处理大量数据。
用户1150956
2018-01-05
537
0
泛函编程(22)-泛函数据类型-Monoid In Action
编程算法
大数据
在上一节我们讨论了Monoid的结合性和恒等值的作用以及Monoid如何与串类元素折叠算法相匹配。不过我们只示范了一下基础类型(primitive type)Monoid实例的应用,所以上一节
用户1150956
2018-01-04
1.1K
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