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Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探

数据处理 apache

Apache Ignite初步认识今年4月开始倒腾openfire，过程中经历了许多，更学到了许多。特别是在集群方面有了很多的认识，真正开始认识到集群的概念及应用方法。在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存。所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例。而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题。通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统。 openfire使用的分布式内存计算框架是hazelcast，并不了解它，大概只知道它是分布式网格内存计算框架。听许多openfire开发者都

2018-01-12

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Openfire集群源码分析

如果用户量增加后为了解决吞吐量问题，需要引入集群，在openfire中提供了集群的支持，另外也实现了两个集群插件：hazelcast和clustering。为了了解情况集群的工作原理，我就沿着openfire的源代码进行了分析，也是一次学习的过程。首先理解集群的一些简单概念集群的目的是让多个实例像一个实例一样运行，这样就可以通过增长实例来增长计算能力。也就是所谓的分布式计算问题，这其中最为关注的一个特性就是——CAP理论，也就是所谓的一致性、可用性、分区容错性。集群中最核心解决的问题就是CAP。 CAP

2018-01-12

1.3K0

基于 Asp.Net的 Comet 技术解析

数据处理 asp.net

Comet技术原理来自维基百科：Comet是一种用于web的技术，能使服务器能实时地将更新的信息传送到客户端，而无须客户端发出请求，目前有两种实现方式，长轮询和iframe流。简单的说是一种基于现有Http协议基础上的长轮询技术，之所有会产生这种技术的主要原因是Http协议是无状态的所以客户端和服务端之间没办法建立起一套长时间的连接。比如我们要做一个聊天室，在Web环境下我们通常不能从服务端推送消息到浏览器里，而只能通过每个客户端不断的轮询服务器，以获取最新的消息，这样一来效率非常低，而且不断的向服务器

2018-01-12

1.5K0

学习笔记：内存，堆栈，到底为何物？

数据处理存储

在网上看到了一篇关于面试的博客文，突然发现自己对于这个博主而言简直差的是十万八千里，他提到的许多技术我尽然一个也答不上来。于是就开始反思，还是要抱一抱佛脚。左看右看发现了内存这个面试的万恶之源。说实话对于内存这种东西即使是一点也不了解的人也能写出许多的程序，但有一个现实问题就是面试时总是会用这些基础知识来考面试的人。我曾经出面试题的时候也做过一样的事情，但是想想自己其实也不懂。最近开始更新自己的简历，期望来年能找到一份新的工作，才想起自己还是那个什么都不懂的开发人员，还是要面对面试官的

2018-01-12

1.6K0

学习笔记：发现一个IE版本判断的好方法

数据处理机器学习

web开发就不得不面对浏览器兼容性问题，特别是IE的兼容问题。在前端代码中经常要处理一些兼容格式，为了解决这个问题网上找了找识别浏览器版本的方法。常规js方法找到一个方法，还不错，可以识别出各种浏览器的版本： 1 /** 2 * 获取浏览器版本 3 * @returns {Array} 4 */ 5 function browserVersion() { 6 var browserType = ""; 7 var browserVersion = 0; 8

2018-01-12

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