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积累沉淀

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任务调度编程算法 jdbc java

Quartz学习介绍Quartz Quartz是一个开源的任务调度系统，它能用来调度很多任务的执行。运行环境 Quartz 能嵌入在其他应用程序里运行。 Quartz 能在一个应用服务器里被实例化(或servlet容器), 并且参与XA事务 Quartz能独立运行（通过JVM）,或者通过RMI Quartz能被集群实例化任务调度当一个指定给任务的触发器发生时,任务就被调度执行. 触发器能被创建为: 一天的某个时间(精确到毫秒级) 一周的某些天一个月的某些天一年的某些天不在一个Calendar列

2018-03-28

1.4K0

数据挖掘算法之深入朴素贝叶斯分类

数据挖掘编程算法大数据

写在前面的话：我现在大四，毕业设计是做一个基于大数据的用户画像研究分析。所以开始学习数据挖掘的相关技术。这是我学习的一个新技术领域，学习难度比我以往学过的所有技术都难。虽然现在在一家公司实习，但是工作还是挺忙的，经常要加班，无论工作多忙,还是决定要写一个专栏,这个专栏就写一些数据挖掘算法、数据结构、算法设计和分析的相关文章。通过写博文来督促自己不断学习。以前对于数学没有多大的兴趣爱好，从小到大，学数学也是为了考试能考个好的成绩，学过的很多数学知识，并没有深刻的感受到它的用途，不用也就慢慢遗忘，但自从我

2018-03-28

9070

数据挖掘算法之贝叶斯网络

数据挖掘编程算法

贝叶斯网络序上上周末写完上篇朴素贝叶斯分类后，连着上了七天班，而且有四天都是晚上九点下班，一直没有多少时间学习贝叶斯网络,所以更新慢了点，利用清明节两天假期，花了大概七八个小时，写了这篇博客，下面讲的例子有一个是上一篇朴素贝叶斯讲过的，还有其他的都是出自贝叶斯网络引论中。我会以通俗易懂的方式写出来，不会讲得很复杂，会介绍贝叶斯网络的绝大部分知识点，看完会让你对于贝叶斯网络有个大概的了解。但是对于比较深层次的东西，我先不打算写。比如训练贝叶斯网络，因为涉及到比较加深入的数学知识，我自己暂时也不是理解得很透

2018-03-28

3.6K0

hash算法原理详解

一.概念哈希表就是一种以键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一

2018-03-08

4.3K0

用JDK开发web service

编程算法 java eclipse ide http

服务器端编码： a. 创建一个基于jdk6以上版本的java工程 b. 定义SEI web service Endpoint interface(web service终端接口) @WebService public interface HelloWS { @WebMethod public String sayHello(String na

2018-01-11

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大型项目架构搭建_高内聚、低耦合（1）

编程算法存储容器

软件开发中的项目的架构的终极目标就六个字：高内聚、低耦合；架构搭建好了，后期可维护性才能提高，在这基础上，如果还想提高项目的高效性，就只能从算法着手如果项目中算法都已经做到极致了，还想提高项目的高效性，怎么办？(算法并不一定能处理高并发的问题) 就要用到中间件的技术了下面我就从这三方面来搭建一个项目假设我们有个这么需求我公式和YC公式合作，开发一个项目，这个项目功能是用来测量东西的一个项目，我们公式在存储数据方面做得好，YC公司所以要和我们合作，要我们做一个对数据进行保存的容器,他们公司直

2018-01-11

1.2K0

三种对象传参和ModelDriven的原理

编程算法 ide jsp linux java

三种对象传参和ModelDriven的原理 ModelDriven的作用所谓ModelDriven，意思是直接把实体类当成页面数据的收集对象。比如，有实体类User如下： package cn.com.leadfar.struts2.actions; publicclass User { privateintid; private String username; private String password; privateintage; private S

2018-01-11

5730

必须掌握的八种排序（7-8）--归并排序，基数排序

7、归并排序（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。（2

2018-01-11

6850

必须掌握的八种排序（5-6）--冒泡排序，快速排序

5、冒泡排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排

2018-01-11

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各种排序算法的总结和比较

1 快速排序（QuickSort）快速排序是一个就地排序，分而治之，大规模递归的算法。从本质上来说，它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。（1）如果不多于1个数据，直接返回。（2）一般选择序列最左边的值作为支点数据。（3）将序列分成2部分，一部分都大于支点数据，另外一部分都小于支点数据。（4）对两边利用递归排序数列。快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法，但是就通常情况而言，没有比它更快的了。快速排序是递

2018-01-11

1.6K0

必须掌握的八种排序（1-2）--插入排序,希尔排序

很多人算法和数据结构不好，归根结底就是基础不扎实，算法和数据结构不好的话，达到的高度肯定不会很高，最近重新加强了一下自己的算法基础，决定从最基础的内容开始，如有不足的地方，欢迎指正。排序方法可以分为

2018-01-11

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