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挖掘大数据
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200903
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推荐系列01:人工智能与推荐系统
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本文主要从推荐系统的定义、应用场景、实现原理、算法模型、案例以及注意事项等方面进行了详细阐述。推荐系统作为人工智能的重要应用领域,已经在众多行业中得到广泛应用。同时,文章还指出了推荐系统在实施过程中需要注意的一些关键问题和挑战,包括用户行为数据、用户偏好、推荐时机、场景化应用以及产品逻辑等方面。通过本文的阐述,希望能够帮助读者更好地理解和应用推荐系统,从而提高推荐系统的实际效果和优化方向。"
挖掘大数据
2017-12-21
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