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用scikit-learn和pandas学习线性回归
      对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题     没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。     数据的介绍在这: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Combined+Cycle+Power+Plant     数据的下载地址在这: http://archive.ics.u
用户1075292
2018-01-23
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振幅和成交量的关系
用广晟有色的历史数据,用sklearn进行回归,数据如下: 假设每日振幅和成交量以及价格是有关系的,于是构造: # coding=utf-8 from pandas import Series,Dat
用户1075292
2018-01-23
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