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sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库,scikit-learn可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量,使我们有更多的精力去分析数据分布,调整模型和修改超参。

超全AI速查表|神经网络、机器学习、深度学习

AI科技大本营

这个速查表可以帮助你为你的任务找到合适的estimator,这个是工作中最困难的地方。流向图帮助你查找文档,estimator也能大致的帮助你更加好的理解你的问...

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Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 学习笔记

AINLP

今天收到 Github 用户 Baymax(https://github.com/DeqianBai) 的投稿,他目前在哈工程读研,研究方向是强化学习,利用业余...

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独家 | 使用Python了解分类决策树(附代码)

数据派THU

本教程介绍了用于分类的决策树,即分类树,包括分类树的结构,分类树如何进行预测,使用scikit-learn构造分类树,以及超参数的调整。

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最全的AI速查表|神经网络,机器学习,深度学习

AI算法与图像处理

过去的几个月中,我都在收集AI速查表。我时不时的分享给同学和朋友,他们经常问我要。所以我决定整理一下,发出来。为了让这件事情更加有趣,我对每个主题加了点描述。

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用光点亮黑箱:微软开源可解释机器学习框架InterpretML

机器之心

微软在可解释机器学习项目 InterpretML 的 GitHub 页面上这样写到。很显然,他们相信 InterpretML 会是打开机器学习黑箱的钥匙。

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python生态系统中的线性回归

代码医生工作室

目前,scikit-learn还没有用于模型质量评估的详细统计测试或绘图功能,Yellowbrick是一个很有前途的Python库,可以在scikit-lear...

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关于如何使用以下技术微调机器和深度学习模型的简介:随机搜索,自动超参数调整和人工神经网络调整

代码医生工作室

使用具有默认scikit-learn参数的随机森林分类器可达到95%的总体准确性。现在看看是否应用一些优化技术可以提高精度。

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Python数据科学:决策树

数据森麟

在建树步骤中,首先选择最有解释力度的变量,接着对每个变量选择最优的分割点进行剪树。

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深度学习四大名著之《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版

SeanCheney

《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版

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Scikit-Learn简介

用户5760343

对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy,目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出...

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用sklearn流水线优化机器学习流程

用户1408045

可以看到数据中既有分类变量也有数值变量,因此我至少需要应用one-hot编码变换以及某种尺度的缩放。我使用scikit-learn的流水线来执行这些变换,同时应...

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机器学习篇(一)

不断折腾

机器学习的常用数据:csv文件,mysql等数据库的读取速度是不够快的。同时格式也不符合。

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使用scikit-learn进行机器学习

Francis

导语 为什么要出这个教程?1.基本用例:训练和测试分类器练习2.更高级的用例:在训练和测试分类器之前预处理数据2.1 标准化您的数据2.2 错误的预...

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利用 Spark 和 scikit-learn 将你的模型训练加快 100 倍

AI研习社

当我们使用 Spark 进行数据处理时,我们首选的机器学习框架是 scikit-learn。随着计算机变得越来越便宜,机器学习解决方案的上市时间变得越来越关键,...

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强烈安利这款功能强悍的机器学习可视化工具

统计学家

Classification Report: 用视图的方式呈现精确率,召回率和F1值

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AutoML 会成为机器学习世界的主流吗?

Amusi

TPOT被“推销”为“你的数据科学助手”(请注意,它不是“你的数据科学替代品”)。它是一个python工具,“使用基因编程自动创建和优化机器学习pipeline...

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开源 sk-dist,超参数调优仅需 3.4 秒,sk-learn 训练速度提升 100 倍!

用户2769421

这篇文章为大家介绍了一个开源项目——sk-dist。在一台没有并行化的单机上进行超参数调优,需要 7.2 分钟,而在一百多个核心的 Spark 群集上用它进行超...

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机器学习相关的python库介绍

亚乐记

founder · 软件开发工程师 (已认证)

顾名思义,机器学习是计算机编程的科学,通过它可以从不同类型的数据中学习。Arthur Samuel给出的更一般的定义是 - “机器学习是一个研究领域,它使计算机...

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机器学习开篇小菜

用户6029108

本教程是本人尝试使用scikit-learn的一些经验,scikit-learn真的超级容易上手,简单实用。5分钟学会用调用基本的回归方法和集成方法应该是够了。

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开源sk-dist,超参数调优仅需3.4秒,sk-learn训练速度提升100倍

AI科技大本营

【导语】这篇文章为大家介绍了一个开源项目——sk-dist。在一台没有并行化的单机上进行超参数调优,需要 7.2 分钟,而在一百多个核心的 Spark 群集上用...

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