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AutoML(自动机器学习)

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55

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Python图像处理 PIL中convert('L')函数原理

编程算法其他

　　PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。

2021-11-11

2.4K0

Deep Learning(花书)教材笔记-Math and Machine Learning Basics(线性代数拾遗)

\(L^p\) norm 定义如右: \(||x||_p=(\sum_i|x_i|^p)^{\frac{1}{p}}\) for \(p∈R,p≥1\).

2018-12-21

1K1

TensorFlow学习笔记之--[compute_gradients和apply_gradients原理浅析]

我们都知道，TensorFlow为我们提供了丰富的优化函数，例如GradientDescentOptimizer。这个方法会自动根据loss计算对应variable的导数。示例如下：

2018-12-21

6.1K0

TensorFlow学习笔记之--[tf.clip_by_global_norm,tf.clip_by_value,tf.clip_by_norm等的区别]

输入一个张量t，把t中的每一个元素的值都压缩在clip_value_min和clip_value_max之间。小于min的让它等于min，大于max的元素的值等于max。

2018-12-21

2.4K0

为什么可逆矩阵又叫“非奇异矩阵(non-singular matrix)”?

最近在捡回之前的线性代数知识，在复习可逆矩阵的时候，发现有的书上把可逆矩阵又称为非奇异矩阵，乍一看名字完全不知所云，仔细一分析，还是不明白。要想弄明白，还是得从英文入手，下面的解释主要从这里得来的Wh

2018-12-19

2.2K0

解决安装YouCompleteMe与Vim版本不兼容问题

$ sudo yum install gcc-c++ ncurses-devel python-devel

2018-12-19

3.5K0

修复服务器上出现ImportError: cannot import name main的问题

上网查了好久，一般都是说要修改/usr/bin路径下的pip文件，原文件内容如下：

2018-12-07

1.2K0

[转载]tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数&&GPU设备指定

tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置：

2018-12-07

1.1K0

[TensorFlow笔记乱锅炖] tf.multinomial(logits, num_samples)使用方法

tensorflow git 其他

tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择概率。假设logits有两个元素，即[0.6,0.4],这表示的意思是取 0 的概率是0.6，取 1 的概率是0.4。第二个参数num_samples表示抽样的个数。例如： tf.multinomial(tf.log([[0.01]]),3) 不管重复运行多少次结果都是 [0,0,0] tf.multinomial(tf.log([[0.1

2018-12-07

1.1K0

贝叶斯优化(Bayesian Optimization)深入理解

tags: 贝叶斯优化,Bayesian Optimization,hyperparameters optimization,Bayes

2018-10-28

1.5K0

TPU使用说明

为了连接到 TPU，我们必须配置一台虚拟机（单独结算）。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。

2018-10-22

1.9K0

TPU使用说明

为了连接到 TPU，我们必须配置一台虚拟机（单独结算）。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。

2018-10-16

1.5K0

Network Architecture Search Survey

2018-10-15

4340

(转载) 浅谈高斯过程回归

　　在训练集中，我们有3个点 x_1, x_2, x_3, 以及这3个点对应的结果，f1,f2,f3. (如图) 这三个返回值可以有噪声，也可以没有。我们先假设没有。

2018-10-11

3.3K1

[转载]对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解

在可分离卷积（separable convolution）中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。而在神经网络中通常使用的就是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。举个例子，假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出通道为32。那么一般的操作就是用32个3×3的卷积核来分别同输入数据卷积，这样每个卷积核需要3×3×16个参数，得到的输出是只有一个通道的数据。之所以会得到一通道的数据，是因为刚开始3×3×16的卷积核的每个通道会在输入数据的每个对应通道上做卷积，然后叠加每一个通道对应位置的值，使之变成了单通道，那么32个卷积核一共需要(3×3×16)×32 =4068个参数。

2018-10-10

1.9K0

向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等

向量的1范数即：向量的各个元素的绝对值之和，上述向量a的1范数结果就是：29，MATLAB代码实现为：norm（a，1）；

2018-09-27

6.8K0

论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey

论文笔记 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian Optimization evolutionary algorithm

2018-09-27

1.4K0

Tensorflow datasets.shuffle repeat batch方法

由结果我们可以知道TensorFlow能很好地帮我们自动处理最后一个batch的数据。

2018-09-27

4.7K0

论文笔记系列-DARTS: Differentiable Architecture Search

我的理解就是原本节点和节点之间操作是离散的，因为就是从若干个操作中选择某一个，而作者试图使用softmax和relaxation（松弛化）将操作连续化，所以模型结构搜索的任务就转变成了对连续变量\(α={α^{(i,j)}}\)以及\(w\)的学习。(这里\(α\)可以理解成the encoding of the architecture)。

2018-09-27

1.9K0

论文笔记模板

Title 文章标题 Summary 写完笔记之后最后填，概述文章的内容，以后查阅笔记的时候先看这一段。 Research Objective 作者的研究目标 Problem Statement 问题

2018-08-10

4450

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