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草根专栏

一个 .NET Core 开发者的专栏。
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Python数据分析(一): ipython 技巧!
不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的。 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了。 2.安装anaconda,这个做机器学习或数据分析要是需要的,这个装完之后,也会有ipython。(建议使用anaconda,国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/) 启动ipython 1.命令行输入ipython即可启动。 2.或者找一下快捷方式,也可以启动。
solenovex
2018-03-01
1.2K0
Python数据分析(二): Numpy技巧 (1/4)
昨天晚上尝试了一下把我在Notebook上写到内容通过html代码复制过来,但是变形了,不是很好看。 所以今天决定直接截图发过来,这是我自己写的。。。。 首先需要安装anaconda 5.0。然后启动jupyter notebook,就是下面的环境。 第一部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047935 第二部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047925 第三部分: https://
solenovex
2018-03-01
6920
Python数据分析(二): Numpy技巧 (3/4)
numpy、pandas、matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具。 numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。 第一部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047935 第二部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047925 第三部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/
solenovex
2018-03-01
7620
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