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tflite模型PC端与嵌入式交叉验证
tencentos tiny
tensorflow
嵌入式
机器学习
智能硬件
TFLM(Tensorflow lite micro)验证嵌入式端模型运行,直截了当做法是:对比PC端和嵌入式端运行的tflite模型的输入输出。笔者就TinyML的HelloWorld例程,实践了PC端tflite模型运行情况和MCU端RT1062部署后运行情况。
flavorfan
2022-05-13
2.7K
0
TinyML-4:(Quantization) 为什么int8足够用于ML
tensorflow
机器学习
嵌入式
智能硬件
工业物联
当神经网络最初被开发时,最大的挑战是使它们能够工作!这意味着训练期间的准确性和速度是重中之重。使用浮点算术是保持精度的最简单方法,并且GPU具备完善的设备来加速这些计算,因此自然不会对其他数字格式给予太多关注。
flavorfan
2021-01-10
1.7K
0
【云+社区年度征文】TinyML实践-3:牛运动姿态识别的落地实现
tensorflow
机器学习
工业物联
嵌入式
智能硬件
TinyML最近几年才提出,TinyML的书去年才见到,中文版今年在国内才买到。TFLite micro技术也就今年左右才成熟。之前所有的依靠动物身上传感器进行姿态识别的,有一说一,应该都是经典的特征抽取,加上随机森林之类的经典算法实现的。实现起来,需要领域专家进行特征抽取,选择特征反复迭代;部署嵌入式由于实现困难有可能返回去修改模型,重新搞一套;解决完一个问题,新问题又得再来一次流程....
flavorfan
2020-12-11
1.1K
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