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文章/答案/技术大牛

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pangguoming

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react新手demo——TodoList

ide react 分布式 webpack javascript

今天我们就使用 react 来实现一个简易版的 todolist ，我们可以使用这个 demo 进行 list 的增删改差，实际效果如上图所示。大家可以clone下来查看：react-todolist

2020-02-18

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各种分布式文件系统的比较

http linux perl api 分布式

支持FUSE，相对比较轻量级，对master服务器有单点依赖，用perl编写，性能相对较差，国内用的人比较多，易用，稳定，对小文件很高效。 + 支持文件元信息 + mfsmount 很好用 + 编译依赖少，文档全，默认配置很好 + mfshdd.cfg 加 * 的条目会被转移到其它 chunk server，以便此 chunk server 安全退出 + 不要求 chunk server 使用的文件系统格式以及容量一致 + 开发很活跃 + 可以以非 root 用户身份运行 + 可以在线扩容 + 支持回收站 + 支持快照 - master server 存在单点故障 - master server 很耗内存测试性能还不错。吞吐量在15MB/秒以上

2019-05-25

9.7K1

Mysql主从配置，实现读写分离

云数据库 SQL Server 分布式数据结构数据库缓存

大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。Ok切入今天微博主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。

2018-09-19

1.1K0

mysql分布式数据库中间件对比

云数据库 SQL Server 分布式数据库 sql 编程算法

目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。

2018-09-19

2.6K0

浅谈分布式数据库

分布式数据库云数据库 SQL Server 开源 jdbc

文章集中整理总结mysql分库分表开源产品，分布式数据库的设计，以及实际应用案例等相关内容，部分附上本文作者实际应用过程中的理解。

2018-09-19

3.5K0

Java NIO框架Netty教程（一） – Hello Netty

先啰嗦两句，如果你还不知道Netty是做什么的能做什么。那可以先简单的搜索了解一下。我只能说Netty是一个NIO的框架，可以用于开发分布式的Java程序。具体能做什么，各位可以尽量发挥想象。技术，是服务于人而不是局限住人的。

2018-07-30

1.4K0

kafka 主要内容介绍

apache 分布式

根据官网的介绍，ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能：

2018-07-30

7770

javascript 分布式

一、UUID是什么 UUID就是Universal Unique IDentifier的缩写，它是一个128位，16字节的值，并确保在时间和空间上唯一。它是把硬件地址、时间以及随机数结合在一起，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成UUID的API。UUID按照开放软件基金会 (OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几

2018-03-09

14.5K0

分布式系统唯一ID生成方案汇总

分布式数据库数据迁移

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。 1. 数据库自增长序列或字段最常见的方式。利用数据库，全数据库唯一。优点： 1）简单，代码方便，性能可以接受。 2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。缺点： 1）不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。 2）在单个数据库或读写分离或一

2018-03-08

1.4K0

数据库Sharding的基本思想和切分策略

数据库分布式

本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非常

2018-03-08

1.5K0

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