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Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码,spark 机器学习,图计算,同时会涉及到hadoop家族。
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一文读懂数据湖及企业中的架构特点
数据分析
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数据湖
serverless
数据湖概念的诞生,源自企业面临的一些挑战,如数据应该以何种方式处理和存储。最开始的时候,每个应用程序会产生、存储大量数据,而这些数据并不能被其他应用程序使用,这种状况导致数据孤岛的产生。随后数据集市应运而生,应用程序产生的数据存储在一个集中式的数据仓库中,可根据需要导出相关数据传输给企业内需要该数据的部门或个人。然而数据集市只解决了部分问题。剩余问题,包括数据管理、数据所有权与访问控制等都亟须解决,因为企业寻求获得更高的使用有效数据的能力。为了解决前面提及的各种问题,企业有很强烈的诉求搭建自己的数据湖,数据湖不但能存储传统类型数据,也能存储任意其他类型数据,并且能在它们之上做进一步的处理与分析,产生最终输出供各类程序消费。
Spark学习技巧
2021-03-05
524
0
大数据:简述 Lambda 架构
windows
serverless
批量计算
数据湖
计算机科学中有一个 CAP 定理,分布式数据存储不可能同时提供以下三个保证中的两个以上。
Spark学习技巧
2020-12-11
609
0
马蜂窝实时计算平台演进之路
spark
云计算
serverless
大数据
MES 是马蜂窝统一实时计算平台,为各条业务线提供稳定、高效的实时数据计算和查询服务。在整体设计方面,MES 借鉴了 Lambda 架构的思想。本篇文章,我们将从四个方面了解 MES:
Spark学习技巧
2019-11-18
438
0
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