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#批量计算

智能调度任意规模并行批处理作业

单基因富集分析

医学和生信笔记

批量计算HPOX和其他所有mRNA的相关性和P值,你自己写的循环太慢了,所以我这里推荐一种更快的方法,基于WGCNA,不过是借助linkET包实现的,这个方法我...

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Java利用函数计算工资

算法与编程之美

在平时里,我们经常用到计算问题,很多人只会在main函数里赋值计算,这样计算出的数据没有对象,很混乱。因此,用创建一个类,来进行批量计算,会给我们带来很大便利。

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批量更新状态功能在设备巡检、人员管理、工序流转等场景的应用

草料二维码

二维码已被应用在了各式各样的场景中,譬如教育培训、会议签到、产品展示等等。其中有很多场景需要一次性运用到大量的二维码,如人员管理、工序流转、设备巡检等,可以使用...

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如何用PyTorch进行语义分割?一个教程教会你|资源

量子位

木易 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 很久没给大家带来教程资源啦。 正值PyTorch 1.7更新,那么我们这次便给大家带来一个PyTo...

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PyTorch深度学习(1)

何武凡

科学技术发展如海浪一样也会潮起潮落,深度学习在经历了几次低谷后。2010年左右,在语音识别领域取得进展,2012年在计算机视觉领域也发展起来,随后各个领域都开始...

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炼丹指南,「学习」有术!谷歌发布:调参套路!

CV君

比如,你是不是经常会有疑惑到底该选择哪个优化器?一个batch放多少数据?超参数如何设置?难道真要网格搜索全实验一遍吗?

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微软提出:多模态视觉语言理解和视觉定位的大一统

zenRRan

a、 A Unified VL Formulation and Architecture GLIPv2的关键是classification-to-matchi...

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DataParallel里为什么会显存不均匀以及如何解决

zenRRan

鉴于网上此类教程有不少模糊不清,对原理不得其法,代码也难跑通,故而花了几天细究了一下相关原理和实现,欢迎批评指正!

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【阅读】Distributed Graph Neural Network Training: A Survey——翻译

小锋学长生活大爆炸

图神经网络(GNNs)是一种在图上学习的深度学习模型,并已成功应用于许多领域。尽管 GNN 有效,但 GNN 有效地扩展到大型图仍然具有挑战性。作为一种补救措施...

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kafka客户端消息发送逻辑

陈猿解码

最近遇到了一个和kafka相关的问题,具体是在spark任务在一定并行度的情况下, 偶现个别executor因kafka消息发送超时导致失败的情况。正所谓磨刀不...

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谷歌推出深度学习调优手册,不到一天狂揽1200星,Hinton转发|GitHub

量子位

丰色 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 各位炼丹er们,调参是你们最头疼的环节吗? 现在,一份上线不到一天就狂揽1200+星的《深度学...

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【Pytorch基础】处理多维特征的输入

yhlin

  到目前为止,我们讨论的都是只有一个实数输入的模型。但实际情况要复杂的多,因此,如何处理多维输入是个非常重要的问题。

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【Pytorch基础】加载数据集

yhlin

  上一篇训练神经网络是用的是批梯度下降,容易陷入鞍点中。Pytorch 提供了一个数据集加载工具,使得我们可以方便地用小批量随机梯度下降来训练网络。其包含两个...

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updateStateByKey

编程那点事

updateStateByKey操作,可以让我们为每个key维护一份state,并持续不断的更新该state。 1、首先,要定义一个state,可以是任意的数...

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Spark Streaming基本工作原理

编程那点事

Spark Streaming内部的基本工作原理如下:接收实时输入数据流,然后将数据拆分成多个batch,比如每收集1秒的数据封装为一个batch,然后将每个b...

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Python小案例(四)批量操作文件

HsuHeinrich

下面代码的结果:在当前路径下新建batch_files文件夹,在该文件夹下批量生成三个日期的文件夹,每个日期文件夹里写入abcd四个txt文件,文件内容是随机的...

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GitHub收藏破万!谷歌联手哈佛发布首个炼丹指南:教你科学化「调参」

新智元

---- 新智元报道   编辑:LRS 【新智元导读】调参不能只靠直觉,也是一门大学问! 虽然算法工程师往往调侃自己是「调参侠」,但调参这件事可能真没想象...

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einsum is all you needed

lyhue1991

不仅如此,和其它pytorch中的函数一样,torch.einsum是支持求导和反向传播的,并且计算效率非常高。

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pytorch_lightning模型训练加速技巧与涨点技巧

lyhue1991

pytorch-lightning 之于 pytorch,就如同keras之于 tensorflow.

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源码级理解Pytorch中的Dataset和DataLoader

lyhue1991

朋友,你还在为构建Pytorch中的数据管道而烦扰吗?你是否有遇到过一些复杂的数据集需要设计自定义collate_fn却不知如何下手的情况?你是否有遇到过数据管...

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