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Spark学习技巧
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聚类(Clustering),顾名思义就是“物以类聚,人以群分”,其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇,使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时,使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说,就是把相似的对象分到同一组。 聚类算法通常不使用训练数据,只要计算对象间的相似度即可应用算法。这在机器学习领域中被称为无监督学习。 某大型保险企业拥有海量投保客户数据,由于大数据技术与相关人才的紧缺,企业尚未建立统一的数据仓库与运营平台,积累多年的数据无法发挥应有的价值。企业期望搭建用户画像,对客户进
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2018-06-22
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