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量化投资与机器学习

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NLP量化交易:基于财务报表的情绪分析(附代码)
在交易中的机器学习模型通常针对历史股价和其他定量数据进行训练,以预测未来股价。然而,自然语言处理(NLP)可以帮助我们分析财务报表,如10-k表,以预测股票走势。10-k表是公司提交的年度报告,提供对其财务业绩的全面总结(这些报告是由证券交易委员会授权的)。对投资者来说,梳理这些报告常常是冗长乏味的。通过情绪分析(自然语言处理的一个子领域),投资者可以迅速了解报告的语气是积极的、消极等等。在10-k表中表达的整体情绪可以用来帮助投资者决定他们是否应该投资该公司。
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2020-03-04
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JupyterLab 与 Google Drive的完美融合!
说到云存储选项,有太多的选项可供选择:Google Drive、OneDrive和Dropbox适用于普通用户,如果你想要更安全的服务,Tresorit 或 PCloud 也可以选择。但你可能对这些都不太感兴趣,主要原因是我们想知道我的数据在哪里,而“在某个遥远的地方”并不能让我们很满意。这就是我们更热衷于家庭云解决方案的原因。
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2020-02-14
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