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数据科学与人工智能

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Python语言学习:设计模式、单例模式
GoF在他们的设计模式书籍《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》中讲到了23种设计模式,分为三类。
陆勤_数据人网
2022-03-29
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Python语言学习:面向对象编程,类和对象,封装、继承和多态
OOP全称是(Object Oriented Programming),面向对象编程,一种编程思维和方式。 面对需求分析时,OPP会思考怎么做这个需求,而OOP会思考谁来做这个需求,并且进一步思考这个谁需要具备什么特征和行为,即这个谁的属性和方法。通过OOP,可以把这个谁的属性和方法封装在一起,做成一个类。类是一种抽象,类似建房子的图纸;对象是类的具体化或者实例化,类似按着图纸建成一栋栋房子。这个房子有什么特征和能够做什么,就取决于房子的图纸(类)的先前的设计。你会发现,面向对象编程,更接近我们的生活,更能够灵活性地表达我们的生活。
陆勤_数据人网
2022-03-29
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【Python环境】为什么要选择Python语言实现机器学习算法?
基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构,大家也把它称作可执行伪代码(executable pseudo-code)。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型,如列表、元组、字典、集合、队列等,无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外,读者还可以使用自己熟悉的编程
陆勤_数据人网
2018-02-26
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【Python环境】Python函数式编程指南(1):概述
1. 函数式编程概述 1.1. 什么是函数式编程? 函数式编程使用一系列的函数解决问题。函数仅接受输入并产生输出,不包含任何能影响产生输出的内部状态。任何情况下,使用相同的参数调用函数始终能产生同样的结果。 在一个函数式的程序中,输入的数据“流过”一系列的函数,每一个函数根据它的输入产生输出。函数式风格避免编写有“边界效应”(side effects)的函数:修改内部状态,或者是其他无法反应在输出上的变化。完全没有边界效应的函数被称为“纯函数式的”(purely functional)。避免边界效应意味着不
陆勤_数据人网
2018-02-26
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