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数据和云

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从400+节点ElasticSearch集群的运维中,我们总结了这些经验
墨墨导读:国外一家舆情监控公司Meltwater每天处理的数据非常庞大——在高峰期需要索引大约300多万社论文章,和近1亿条社交帖子数据。其中社论数据长期保存以供检索(可回溯到2009年),社交帖子数据保存近15个月的。当前的主分片数据使用了大约200 TB的磁盘空间,副本数据大约600 TB。
数据和云
2019-08-02
1.2K0
400+节点的Elasticsearch集群运维
墨墨导读:本文将分享我们所学到的经验、如何调优Elasticsearch,以及要绕过的一些陷阱。
数据和云
2019-07-22
5960
超详细的Elasticsearch高性能优化实践
ES 的默认配置,是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时,我们需要根据公司要求,进行偏向性的优化。
数据和云
2019-05-27
8K2
墙裂推荐 | 漫画解读Elasticsearch原理,看完你就懂
2019年度 ACOUG活动启动啦!为了感恩和回馈一直支持社区工作的技术爱好者、会员、嘉宾和合作伙伴,2019年度,我们汇集了行业大咖最新的精彩主题跟大家分享,更有惊喜好礼等你拿,点击“我要报名”,立即参与!2019年,我们将探索更多可能。
数据和云
2019-05-12
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