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优化页面访问速度(三) ——服务端优化
其他
服务端的优化,主要可以通过消息队列、减少数据库请求(缓存)、并发处理、页面静态化等方式处理。
用户1327360
2018-07-27
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循环神经网络(二) ——GRU、LSTM、BRNN、deep RNN
其他
循环神经网络(二) ——GRU、LSTM、BRNN、deep RNN (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 本文主要讲述RNN的其他结构,这些结构比RNN更常用,而且对于自然语言处理,有更高效
用户1327360
2018-03-29
3.4K
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神经网络和深度学习(三) ——浅层神经网络的表示与输出
其他
神经网络和深度学习(三)——浅层神经网络的表示与输出 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、神经网络的表示 神经网络,实质上是一些输入,经过多层神经元的处理,得到想要的输出。这里的输出,即预测的结
用户1327360
2018-03-07
1.3K
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机器学习(十八) ——SVM实战
其他
机器学习(十八)——SVM实战 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 本篇主要用python来实现SVM算法,并用SVM算法进行预测分类结果。对于SMO的计算,是以上一篇的理论分析为基础的。 SMO的核心思想,就是每次选择两个α,其中第一个α是随机选出来的,第二个α根据一定的优化规则选出来,然后计算这两个α对应的拉格朗日乘子的结果,查看是否符合KKT条件,对于不符合条件且可以更新的α,进行更新。 二、前期准备 1、数据准备 由于SVM的计算,是wx+b,而不是logistic中
用户1327360
2018-03-07
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机器学习(十七) ——SVM进一步认识
其他
机器学习(十七)——SVM进一步认识 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:这两天边看ng的svm视频,边看机器学习实战的书的svm代码,两边都看的云里雾里的,故开始各种搜索资料,最终现在有了比两天前刚学svm时候认识更深一些些,现在就说说这两天对svm的认识。 一、概念 svm称为支持向量,所谓的支持向量,就是在后面划分最大间距的时候,参与运算的向量,且最终新的样本进行比较,也只需要通过支持向量进行比较就可以了,不关心离边界线太远的其他向量。 下图,在一个二维环境中,其中点R,S,
用户1327360
2018-03-07
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机器学习(十六) ——SVM理论基础
其他
机器学习(十六)——SVM理论基础 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 支持向量机(supportvector machine,SVM),是一种分类算法,也是属于监督学习的一种。其原理和l
用户1327360
2018-03-07
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机器学习(十一) ——神经网络基础
其他
机器学习(十一)——神经网络基础 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 神经网络,可以理解为输入的内容,经过一系列的内部的处理,得到输出的假设函数。简单的神经网络如下图: 可以看出,三个输
用户1327360
2018-03-07
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机器学习(七) ——logistic回归
其他
机器学习(七)——logistic回归 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 1、基本概念 logistic回归(logisticregression),是一个分类(classification)算法(注意不是回归算法,虽然有“回归”二字),用于处理分类问题,即结果是离散的。另外,由于有固定的结果,其是监督学习算法。 例如,预测天气、预测是否通过考试等,结果是离散的值,而预测房价这种就属于“回归”算法要解决的问题,而不是分类算法解决的问题。 2、公式 现在考虑只有两种结果情况下
用户1327360
2018-03-07
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机器学习(五) ——k-近邻算法进一步探究
其他
机器学习(五)——k-近邻算法进一步探究 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 现采用k-近邻算法,进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集,其中每个样本有3个特征值,约有10
用户1327360
2018-03-07
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《Redis设计与实现》读书笔记(二十) ——Redis命令在redis服务器执行过程
其他
《Redis设计与实现》读书笔记(二十) ——Redis命令在redis服务器执行过程 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 序:redis服务器是redis一切的基础,服务器执行命令过程,是redis服务器的根本;服务器定时函数、服务器初始化,是服务器对客户端提供高效、稳定服务的根本。这三篇文章都是讲述redis服务器相关的原理。 一、概述 redis服务器负责和多个客户端建立连接,处理客户端发送的命令,在数据库中保存命令生成的数据,并且通过资源管理来实现自身的运转。 二、redis命令
用户1327360
2018-03-07
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RabbitMQ(六) ——RPC模式
其他
RabbitMQ(六)——RPC模式 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 RabbitMQ的RPC模式,支持生产者和消费者不在同一个系统中,即允许远程调用的情况。通常,消费者作为服务端,放置
用户1327360
2018-03-07
1.8K
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PHP网络技术(六)——session及与cookie的比较
其他
PHP网络技术(六) ——session及与cookie的比较 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 session是持续的、双向性的连接。其是通过在cookie中存储sessionID,实现session的传递,以区分不同用户的session。 与cookie的存储方式不同,session存储在服务端,每个session一个文件进行存储。通过上述的sessionID,可以获取不同的session文件。session文件名是sess_32位随机字符串,里面的内容形如:变量名|类型:
用户1327360
2018-03-07
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PHP网络技术(一)——HTTP协议
其他
PHP网络技术(一)——HTTP协议 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 HTTP协议是一个基于应用层的通信规范,通信双方都遵守此协议。RFC2016定义了现在普遍使用的HTTP1.1版本。HTTP是应用层协议,由请求和相应构成,是一个标准的客户端服务器模,通常承载于TCP之上,默认端口号80。HTTPS协议除在TCP之上,还在TLS、SSL之上,默认端口号443。层级结构如下图所示。 HTTP协议下的客户端和服务器属于问答式交互,客户端发请求服务端响应,但是服
用户1327360
2018-03-07
1.2K
0
有趣的算法(七) ——快速排序改进算法
其他
有趣的算法(七) ——快速排序改进算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 快速排序,被认为是最好的排序算法之一。快速排序是20世纪60年代被提出的,其基本过程如下: 现假设长度为n的数组a[n],需要进行排序。步骤如下: 1)随机选其中一个元素,假设为a[i],将所有值比a[i]小的元素,移到a[i]的左边,假设为数组b;所有比a[i]大的元素,移到a[i]的右边,假设为数组c。 2)将数组b、c分别递归执行步骤1,即将数组不断的分割成大的半部分和小的半
用户1327360
2018-03-07
1.2K
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PHP开发过程的那些坑(五) ——PHP的empty()
其他
PHP开发过程的那些坑(五)——PHP的empty() (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、遇到的问题 PHP的empty不是一个函数,而是一个语言结构,用其可以判断大多数的变量是否为空。但是,在判断private的属性(已经用魔术方法__get()保证可以获取到)的时候,会发生奇怪的事情。 现象实例: class Object{ private $prop; public function __construct(){ $this->prop = ‘a’; } public function __ge
用户1327360
2018-03-07
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设计模式专题(二十) ——职责链模式
其他
设计模式专题(二十)——职责链模式 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 职责链模式(Chainof Responsibility),是使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收
用户1327360
2018-03-07
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设计模式专题(二)——策略模式
其他
设计模式专题(二)——策略模式 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 1、含义 策略模式(Strategy)是一种定义了各类算法的模式,其将各种算法分别封装起来,在需要的时候去拉取各种算法,但并不影响使用算法的客户,实现让算法和对象分开来,使得算法可以独立于使用它的客户而变化。当执行某件事时,各类算法都可能用到,且变化性比较大,就适用于策略模式。 2、基本规则 1)策略模式定义的各种算法应该是完成同样的一件事,但是允许输入的内容不同,返回的结果也可以不同。 例如商场的营销策略,
用户1327360
2018-03-07
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PHP数据结构(二十三) ——快速排序
其他
PHP数据结构(二十三)——选择排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 选择排序的基本思想,是每一趟在n-i+1(i=1,2…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为第i个记录。选择排序分为简单选择排序、树形选择排序、堆排序。 二、简单选择排序 简单选择排序,即完全按照上述的说法进行排序。时间复杂度O(n2)。由于比较简单,不具体描述。 1、算法 1)遍历整个数组,找到最小值放置于第一个位置。 2)遍历从第二个位置至末尾的数组,找到最小值放在第二个位置。
用户1327360
2018-03-07
947
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