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基于Kubernetes的混合云的优缺点
kubernetes
容器
DevOps 解决方案
apache
混合云解决方案
Kubernetes为混合部署提供了关键优势，它提供了一种统一的方式来部署和管理应用程序，无论它们在哪种基础设施上运行。它通过从应用程序环境中抽象底层基础设施来实现这一点。一般来说，基于Kubernetes的混合云与依赖于云供应商专有工具的混合云相比更加灵活。
静一
2021-03-15
1.3K
0
混合云的比较：AWS Outposts、Azure Stack和Google Anthos
DevOps 解决方案
编程算法
apache
混合云解决方案
Azure Stack、AWS Outposts和Google Anthos都具有相似的目标，但运作方式有所不同。用户因此需要了解哪种混合云平台可以为其提供更适合的云服务。
静一
2020-07-22
1.3K
0
私有云已被公开宣判“死刑”
开源
openstack
apache
资深科技专栏作家 Matt Asay 在近日的一篇文章中指出，私有云是注定要失败的产品，而且开源项目 OpenStack（以 Apache 许可授权的自由软件和开源的云计算管理平台项目）也不会成为新的解决方案。 时至今日，越来越多的私有云（Private Cloud）供应商开始称呼自己的产品为「混合云（Hybrid Cloud）」，这也意味着曾经一度有着美好愿景的私有云走向失败，并且是一种完全而彻底的失败。 信息技术研究和分析公司 Gartner Group 的分析师 Tom Bittman 在研究中发
静一
2018-03-23
910
0
OpenStack加入Apache顶级项目Cassandra
openstack
apache
Apache Cassandra是极高性能、可扩展、分布式NoSQL数据库，使用灵活，简单分区行存储数据模型，可以对商业服务器和跨数据中心进行无单点故障的海量数据存储处理。它最初由Avinash Lakshman（Amazon Dynamo的开发者）和Prashant Malik在Facebook开发的，旨在解决他们的Inbox-search问题，然后在2008年7月正式开源，并自那时以来，由于IBM、Twitter和Rackspace的大力支持，Cassandra一直以惊人的速度发展，2010年
静一
2018-03-16
1K
0
基于大数据分析系统Hadoop的13个开源工具
大数据
hadoop
开源
apache
分布式
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo! Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理，在要求实时性的场景下毫无用武之地。因此，各
静一
2018-03-15
1.7K
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