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MongoDB安全实战之审计

mongodb 数据库数据处理

邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！本文主要讲诉MongoDB的审计能力。在数据库安全的生命周期中，包括：保护、检测、响应及补救。检测的核心就是审计（Audit）。有些情况下，审计不仅仅用于检测不好的行为，也作为对整个数据库的行为进行监控而存在。审计能够告诉我们谁访问了什么、在什么地方、什么时间、采用了何种方式。 1、前言在数据库安全的生命周期中，包括：保护、检测、响应及补救。检测的核心就是审计（Audit）。有些情况下，审计不仅仅用于检测不好的行为，也作为对整个数据库的行为进

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2018-03-08

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MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具

mongodb 数据库数据可视化数据处理

MongoDB Compass是MongoDB官网提供的一个集创建数据库、管理集合和文档、运行临时查询、评估和优化查询、性能图表、构建地理查询等功能为一体的MongoDB可视化管理工具。 1 创建Mo

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2018-03-08

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Cosmos DB的5种事物一致性

数据库数据处理

TP和AP最重要的区别就是事物。事务是指对系统进行的一组操作，为了保证系统的完整性，事务需要具有ACID特性，具体指原子性（Atomic）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持

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2018-03-08

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数据治理的基本概念

刘同学的第四篇，坚持就是胜利，太棒了。在 2009年，《大数据资产：聪明的企业怎样致胜于数据治理》一书中提到，如果基本数据不可靠，大多数企业的大数据计划或者失败，或者效果会低于预期。是什么原因造成这样的后果呢？主要是数据生命周期之中流入了脏数据。（脏数据：不正确的，丢失的部分信息，不可靠的数据。）造成这种现象的原因有很多：数据的来源、使用、满足的业务需求、以及数据操作权限没有做到明确的界定。数据的采集、转化，元数据的定义、数据仓库的架构没有形成一个既定的标准。数据传输在安全性、业务逻辑流程以及数据

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2018-03-08

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基于元数据驱动的ETL

元数据的定义元数据（Metadata），为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 ETL的定义 ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据

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2018-03-08

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spark 2.0主要特性预览

spark 数据处理大数据

Spark 2.0相比老版本变化很大，已经发布了预览版本。原始的英文版databricks的博客：https://databricks.com/blog/2016/05/11/apache-spark

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2018-03-08

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MonetDB学习笔记

sql 数据库数据处理

这个文章是我2013年6月写在博客里面的，翻出来挺有意思，MonetDB有很多技术值得学习。 1 架构：三层软件架构： SQL front-end：前端SQL解析，数据模型优化，降低数据中间结果的总量，最后将SQL语句解析为MAL（MonetDB Assembly Language）。 Tactical-optimizers：一系列优化模块的集合，组成优化管道，这个模块提供功能从符号处理到实时数据分发和执行。 Columnar abstract-machine kernel:列式内核 2 MAL Mone

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2018-03-08

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大数据分析处理平台的调度应该具备什么能力？

大数据数据分析数据处理

‍‍‍‍本文想讨论下大数据分析处理平台的调度从架构上看应该起到一个什么样的作用，达到一个什么样的能力。谈调度之前，先说说大数据分析处理平台的定义‍‍：集成数据采集/导入/存储、高效统计分析/挖掘分析、结果数据可视化呈现等功能的一体化系统，它具有简单易用、高度管理、平滑扩展、定向定制、算法丰富、支持迁移、可视呈现等特点。一‍‍般来说，大数据分析处理平台有以下几个显著特点： ‍‍1、规模大，集群化。百度，腾讯，阿里的大数据分析平台目前都在几千甚至上万台X86服务器的规模。 ‍‍2、复杂度高，多个子系统

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2018-03-08

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