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系列学习——推荐算法综述

推荐系统编程算法

作者：章华燕编辑：祝鑫泉前言 1 随着移动互联网技术和社交网络的发展，每天都有大量包括博客，图片，视频，微博等等的信息发布到网上。我们正处于大数据的时代，传统的信息检索技术已经不能满足用户对信息发现的需求，推荐引擎的出现，可以帮用户获取更丰富，更符合个人口味和更加有意义的信息。个性化推荐主要是根据用户的兴趣和和利时行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息：

机器学习算法工程师

2018-03-06

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快手类推荐系统实践

推荐系统编程算法

1. 什么是推荐系统推荐系统是一种信息过滤系统，近年来非常流行，应用于各行各业。比如大家耳熟能详的快手、头条、手机百度、淘宝、京东、应用宝...几乎各个平台都有一个智能推荐的功能。 2. 推荐的主要方法推荐系统产生推荐列表的方式通常有两种：基于算法的推荐：协同过滤，逻辑回归、决策树基于内容推荐协同过滤方法根据用户历史行为（例如其购买的、选择的、评价过的物品等）结合其他用户的相似决策建立模型。这种模型可用于预测用户对哪些物品可能感兴趣（或用户对物品的感兴趣程度）。基于内容推荐利用一些列有关物品的

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2018-03-06

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详解基于内容的推荐算法

推荐系统编程算法

本文介绍的将会是推荐系统最古老的算法：基于内容的推荐算法（Content-Based Recommendations CB）。

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2018-03-06

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