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Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结

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腾讯开源万亿级分布式消息中间件 TubeMQ

运维 zookeeper 存储 java kafka

beMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过 25 万亿条。较之其它开源 MQ 组件，TubeMQ 的优势在海量实践（稳定性 + 性能）和低成本方面。9 月 12 日，腾讯在 ApacheCon 宣布 TubeMQ 开源。

2019-09-17

1.5K0

JMS实现参数的集中式管理【面试+工作】

maven spring jar zookeeper 存储

JMS的发布订阅机制也能实现类似的功能，集群节点通过订阅指定的节点，同时使用jms对消息的过滤器功能，实现对指定参数的更新，本文将介绍通过JMS实现简单的参数集中式管理。

2018-12-05

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Zookeeper实现参数的集中式管理【面试+工作】

zookeeper 存储 maven spring svn

应用项目中都会有一些参数，一般的做法通常可以选择将其存储在本地配置文件或者内存变量中；对于集群机器规模不大、配置变更不是特别频繁的情况下，这两种方式都能很好的解决；但是一旦集群机器规模变大，且配置信息越来越频繁，依靠这两种方式就越来越困难；我们希望能够快速的做到全局参数的变更，因此需要一种参数的集中式管理，下面利用Zookeeper的一些特性来实现简单的参数管理。

2018-12-05

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基于Redis实现分布式锁-Redisson使用及源码分析【面试+工作】

云数据库 Redis 分布式存储 zookeeper java

在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储（领域模型和消息的持久化数据源），或者做全局XA事务（两阶段提交，数据源可分开），也可以借助消息中间件（消费者处理需要能幂等）。通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能，并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据，使各个应用系统拥有更好的自治性。本文主要探讨另外一种实现分布式最终一致性的解决方案——采用分布式锁。基于分布式锁的解决方案，比如zookeeper,redis都是相较于持久化（如利用InnoDB行锁，或事务，或version乐观锁）方案提供了高可用性，并且支持丰富化的使用场景。本文通过Java版本的redis分布式锁开源框架——Redisson来解析一下实现分布式锁的思路。

2018-09-29

3.8K0

Hadoop,zookeeper,HBase,Spack集群环境搭建【面试+工作】

hadoop zookeeper hbase spark linux

Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】

2018-09-29

1.2K0

zookeeper启动错误zkEnv.sh:Syntax error:"("unexpected(expecting"fi")

zookeeper spark ubuntu bash

昨天我把Ubuntu Server64位上的 zookeeper换成了最新版本的，结果启动的时候出错；之前zookeeper-3.3.6是没有任何问题的，换成了zookeeper3.5出现了下面的错误:

2018-09-29

8060

day03.集群部署zookeeper【大数据教程】

zookeeper nginx

day03.集群部署zookeeper【大数据教程】一、Nginx/keepalived/lvs的介绍 1. nginx 1.1. nginx简介 Nginx是一个自由、开源、高性能及轻量级的HT

2018-03-30

1.4K0

Dubbo入门学习--Dubbo简单示例（2）

dubbo zookeeper api

1、Zookeeper安装从Zookeeper官网下载，进入到bin目录下，在cms中执行zkServer就可以运行Zookeeper了。 2、API接口创建一个接口jar，此接口在服务提供者和

2018-03-19

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