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Spark Tips4: Kafka的Consumer Group及其在Spark Streaming中的“异动”(更新)
spark
apache
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按照Kafka官方的说法（http://kafka.apache.org/08/introduction.html），某一特定topic对于相同group id的clients采用queuing机制，也就是说topic中的每个message只能被多个group id相同的consumer instance(process或者machine)中的一个读取一次。 使用Kafka的High Level Consumer API (kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector 的
叶锦鲤
2018-03-15
1.2K
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Spark为什么比Hadoop快那么多？
spark
hadoop
编程算法
mapreduce
存储
在2014年11月5日举行的Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中，Databricks 用构建于206个运算节点之上的spark运算框架在23分钟内完成100TB数据的排序，一举击败了该赛事2013年的冠军—Yahoo团队建立在2100个运算节点之上的Hadoop MapReduce集群，该集群耗时72分钟排序了102.5TB的数据。换句话说，Spark用了十分之一的资源在三分之一的时间里完成了Hadoop做的事情。 HadoopSpark被排序数据大小102.5 TB
叶锦鲤
2018-03-15
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0
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