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2天,我把Kafka3的Kraft实现、元数据一致性算法彻底撸干净了!
Kafka 是消息队列中间件的代表产品,它与RocketMQ和RabbitMQ最大的区别在于:在某些场景,可以弃用Flink、Spark这样的计算引擎,借助Kafka Stream轻松实现数据处理。也即,Kafka不仅是消息引擎系统,也是分布式流处理平台。 最新版本 3.0的发布,使得Kafka这一定位得到了进一步加强。突出的一点体现在对KRaft元数据和API进行了诸多突破性的改进: “KRaft Controllers 和 KRaft Brokers,能够为元数据主题 __cluster_metadat
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2022-03-04
8420
Kafka3有什么新特性?为什么性能提高了十几倍?
Kafka 是消息队列中间件的代表产品,它与RocketMQ和RabbitMQ最大的区别在于:在某些场景,可以弃用Flink、Spark这样的计算引擎,借助Kafka Stream轻松实现数据处理。也即,Kafka不仅是消息引擎系统,也是分布式流处理平台。 最新版本 3.0的发布,使得Kafka这一定位得到了进一步加强。突出的一点体现在对KRaft元数据和API进行了诸多突破性的改进: “KRaft Controllers 和 KRaft Brokers,能够为元数据主题 __cluster_metadat
java思维导图
2022-03-04
1.1K0
使用SpringCloud搭建“秒杀”架构(github源码)
分析,在做秒杀系统的设计之初,一直在思考如何去设计这个秒杀系统,使之在现有的技术基础和认知范围内,能够做到最好;同时也能充分的利用公司现有的中间件来完成系统的实现。
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2020-02-26
1.6K0
分库分表后,如何部署上线?
大致思路就是,挂一个公告,半夜停机升级,然后半夜把服务停了,跑数据迁移程序,进行数据迁移。
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2019-11-05
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消息队列探秘 – RabbitMQ 消息队列介绍
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco 、Redhat、iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标准。
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2019-11-05
3.5K0
不仅会用@Async,我把源码也梳理了一遍(上)
说起异步化,很多人会想起异步线程、消息队列等,消息队列不是文章的主题,今天我们来聊聊spring对异步化的支持@EnableAsync&@Async。
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2019-09-24
8.3K0
完了!生产事故!几百万消息在消息队列里积压了几个小时!
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?
java思维导图
2019-03-07
2.4K0
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