腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

烂笔头

专栏作者

52

文章

124395

阅读量

32

订阅数

Python异步Web编程

python 编程算法 html node.js

异步编程适用于那些频繁读写文件和频繁与服务器交互数据的任务，异步程序以非阻塞的方式执行I/O操作。这样意味着程序可以在等待客户机返回数据的同时执行其他任务，而不是无所事事的等待，浪费资源和时间。

2019-12-05

2.7K0

Python标准库笔记(10) — itertools模块

python 编程算法存储

目录[-] itertools 用于更高效地创建迭代器的函数工具。 itertools 提供的功能受Clojure，Haskell，APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发。它们的目的是快速有效地使用内存，并且将它们关联在一起以表示更复杂的基于迭代的算法。基于迭代器的代码比使用列表的代码提供了更好的内存消耗特性。因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成，所有数据不需要同时存储在内存中。这种 “惰性” 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用，从而提高性能。除了 itertools 中

2018-06-19

1.7K0

机器学习笔记—KNN算法

机器学习编程算法

目录[-] 前言分类（Classification）是数据挖掘领域中的一种重要技术，它从一组已分类的训练样本中发现分类模型，将这个分类模型应用到待分类的样本进行预测。当前主流的分类算法有:朴素贝叶斯分类(Naive Bayes)、支持向量机(SVM)、KNN（K-Nearest Neighbors）、神经网络(NNet)、决策树(Decision Tree)等等。 KNN算法是一个理论上比较成熟的方法，最初由Cover和Hart于1968年提出，思路非常简单直观，易于快速实现。基本思想如下图所示

2018-03-20

1.5K0

曲线点抽稀算法-Python实现

编程算法 python

目录[-] 何为抽稀在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下，最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法和垂距限值法。道格拉斯-普克(Dougl

2018-03-20

3.9K0

没有更多了

社区活动

RAG七天入门训练营

鹅厂大牛手把手带你上手实战

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态