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图像分割中的深度学习:U-Net 体系结构
原标题 | Deep Learning for Image Segmentation: U-Net Architecture
AI研习社
2019-10-08
1.2K0
RoR(ResNet of ResNet) - 用于图像分类的多级残差网络
在本文中,我们简短地回顾一下RoR(残余网络的残余网络)。在成为最先进的深度学习方法并赢得众多竞赛认可的ResNet成功之后,有许多研究者对如何推广或改进ResNet的做出了研究,相关的有 Pre-Activation ResNet, ResNet in ResNet (RiR), ResNet with Stochastic Depth (SD), Wide Residual Network (WRN)。RoR就是一篇改进ResNet的论文,它们引入了一组概念,就是带有短连接的ResNet模块。这个创新使得网络成为多级分层的ResNet模型。这篇论文于2016年首次出现在ResNet之后,于2017年被接受并最终于2018年TCSVT发表,已经有数十篇引文。
AI研习社
2019-05-08
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