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基于Flink商品实时推荐系统项目【大数据及算法】
TDSQL MySQL 版
hbase
容器镜像服务
推荐系统
存储
介绍： 基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。 1. 系统架构 v2.0 1.1 系统架构 v2.0
用户1410343
2020-07-02
3.2K
1
Flume+Kafka收集Docker容器内分布式日志应用实践
容器镜像服务
容器
分布式
问题导读： 1、如何设计Flume+Kafka收集架构？ 2、如何修改Docker内配置文件？ 3、如何进行Flume配置？ 4、如何定制RollingByTypeAndDayFileSink？ 1 背景和问题 随着云计算、PaaS平台的普及，虚拟化、容器化等技术的应用，例如Docker等技术，越来越多的服务会部署在云端。通常，我们需要需要获取日志，来进行监控、分析、预测、统计等工作，但是云端的服务不是物理的固定资源，日志获取的难度增加了，以往可以SSH登陆的或者FTP获取的，现在可不那么容易获得，但
用户1410343
2018-03-26
2.1K
0
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