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一起玩转微服务（8）——服务拆分原则

数据库 sql 负载均衡负载均衡缓存

拆分粒度不应该过分追求细粒度，要考虑适中不能过大或过小。按照单一职责原则和康威定律，在业务域、团队还有技术上平衡粒度。拆分后的代码应该是易控制，易维护的，业务职责也是明确单一的。 AKF扩展立方体，是一个叫AKF的公司的技术专家抽象总结的应用扩展的三个维度。理论上按照这三个扩展模式，可以将一个单体系统，进行无限扩展。AKF扩展立方如图所示。

2020-06-22

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一起玩转微服务（7）——单一职责

微服务数据库 sql

单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP)：一个类只负责一个功能领域中的相应职责，或者可以定义为：就一个类而言，应该只有一个引起它变化的原因。

2020-06-22

1K0

一起玩转微服务（3）——微服务架构设计模式

缓存微服务数据库 sql

这是一种最常见也最简单的设计模式，效果如下图所示。聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。

2020-06-19

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15个nosql数据库

数据库 nosql sql

1、MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。主要解决的是海量数据的访问效率问题，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储。 MongoDB也有一个Ruby的项目Mongo

2018-03-20

2.3K0

虚拟化平台cloudstack（4）——几个异常

云数据库 SQL Server 数据库 sql

cloudstack主机添加不成功 CloudStack正常启动，添加区域、提供点和群集都正常，但是添加主机时提示添加不成功。先添加主机：然后出现提示：在网上找了一圈，基本上没什么回复，没办法，

2018-03-20

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海量数据处理利器greenplum——初识

数据处理数据库 sql

简介及适用场景如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。 Greenplum数据库也简称GPDB。它拥有丰富的特性：第一，完善的标准支持：GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。而现在的 NoSQL，NewSQL和Hadoop 对 SQL 的支持都不完善，不同的系统需要单独开发和管理，且移植性不好。第二，支持分布式事务，支持ACID。保证数据的强一

2018-03-20

2.4K0

大话企业级android读书笔记（三）

android 存储 xml sql

android中的数据存储类型包括：内存，普通文件，Shared Preferences，XML和SQLLite等文件操作：包括读写 /** * 【文件操作】 */ package Iwit.IwitTest; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Out

2018-03-20

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分区表建立索引

全局索引 ============ CREATE INDEX month_ix ON sales(sales_month) 本地索引 ============ CREATE INDEX loc_dept_ix ON dept(deptno) LOCAL; 全局分区索引 ============ CREATE INDEX month_ix ON sales(sales_month) GLOBAL PARTITION BY RANGE(sales_month) (PARTITION pm1

2018-03-20

1.9K0

oracle10g分区的几种类型

oracle 数据库 sql

为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。分区的优点： 1、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用； 2、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，矿能比整个大表修复花的时间更少； 3、维护轻松：

2018-03-20

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