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TensorFlow实践——Multilayer Perceptron

深度学习 tensorflow

本文是在Softmax Regression的基础上增加了一个隐含层，实现了Multilayer Perceptron的一个模型，Multilayer Perceptron是深度学习模型的基础，对于Softmax Regression的TensorFlow实现，可以参见博文“TensorFlow实践——Softmax Regression”。对于Multilayer Perceptron的基本原理，可以参见以下的文章：

2019-01-31

4480

TensorFlow实践——Softmax Regression

深度学习编程算法 tensorflow

Softmax Regression是Logistic回归在多分类上的推广，对于Logistic回归以及Softmax Regression的详细介绍可以参见：

2019-01-31

3860

TensorFlow入门——Softmax Regression

下面的代码是利用TensorFlow实现的Softmax Regression的基本过程： ''' @author:zhaozhiyong @date:20170822 Softmax Regression ''' import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("./MNIST_data", one_hot=True

2018-04-23

4260

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