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美团技术团队

我们信仰耐心和坚持的力量,愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情
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智能搜索模型预估框架的建设与实践
在过去十年,机器学习在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用,从最开始的线性模型、树模型,再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等,并在实践中也取得了良好的效果与产出。
美团技术团队
2020-07-17
1.1K0
美团大规模微服务通信框架及治理体系OCTO核心组件开源
微服务通信框架及治理平台OCTO作为美团基础架构设施的重要组成部分,目前已广泛应用于公司技术线,稳定承载上万应用、日均支撑千亿级的调用。业务基于OCTO提供的标准化技术方案,能够轻松实现服务注册/发现、负载均衡、容错处理、降级熔断、灰度发布、调用数据可视化等服务治理功能。
美团技术团队
2019-08-15
1.2K0
智能投放系统之场景分析最佳实践
背景 美团点评作为最大的生活服务互联网平台,需要针对数亿用户进行各种运营活动,而其线上存在超过千万的POI,覆盖超过2000城市、2.5万个后台商圈。在海量数据存在的前提下,实时投放的用户在场景的选择上存在一些困难,所以我们提供对场景的颗粒化查询和智能建议,为用户解决三大难题: 我要投放的区域在哪,实时和历史的客流量是什么样的? 在我希望投放的区域历史和现在都发生过什么活动,效果是什么样的? 这个区域是不是适合我投放,系统建议我投放哪里? 如图1所示,整个产品致力于解决以上三大问题,能够为运营在活动投放前期
美团技术团队
2018-03-13
1.5K0
消息队列设计精要
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。 当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、RocketMQ等。 本文不会一一介绍这些消息队列的所有特性,而是探讨一下自主开发设计一个消息队列时,你需要思考和设计的重要方面。过程中我们会参考这些成熟消息队列的很多重要思想。 本文首先会阐述什么时候你需要一个消
美团技术团队
2018-03-12
1.9K0
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