暂无搜索历史
在维基百科的定义中,健壮性(Robustness)是指一个计算机系统在执行过程中处理错误,以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。IEEE中将健壮性...
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法...
本文整理自美团技术沙龙第76期《大前端研发协同效能提升与实践》。前端团队在产研多角色协同形式上存在不同阶段,而大前端多技术栈在各阶段都有其独特的实践,同时又有类...
美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景,详细阐述了每一个运维场...
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR...
对于亿级流量的线上系统来说,可靠性是至关重要的。从字面上理解,可靠性要求故障少、可信赖。与安全性一样,它们都是信息系统的固有属性之一,也是保障产品质量的关键因素...
变更是软件系统进化的推动力,同时也是孕育风险的温床。如果一个系统没有了相应的迭代和变更,那这个系统就会逐渐失去了活性和价值。不过,随着系统进行了变更迭代,软件风...
美团到家Demand-Side Platform(下文简称DSP)平台,主要负责在美团外部媒体上进行商品或者物料的推荐和投放,并不断优化转化效果。随着业务的不断...
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的...
本文以履约场景下的具体实践为背景,介绍如何提供一个可信赖的AB测试解决方案。一方面从实验方法的角度论述实验过程中容易被忽视的统计陷阱,给出具体的解决方案,一方面...
本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读,论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队...
具体来讲,本文首先介绍了Rome整体的工程生态、演变路径、规模化升级以及工程框架外的开发辅助工具;第二部分,重点阐述了如何做框架度量和相关的业务实践;最后做整体...
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位,同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索,构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系,在应用中取得了显著效果。同时,相...
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了...
相比于其他电商场景,外卖场景对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求。近年来,美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。这一举...
本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介...
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》,系超大规模数据库集群保稳系列(内含4个议题的PPT及视频)的第4篇文章。
本文精选了美团技术团队被CVPR 2023收录的8篇论文进行解读。这些论文既有自监督学习、领域自适应、联邦学习等通用学习范式方面的技术迭代,也涉及目标检测、跟踪...
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》,系超大规模数据库集群保稳系列(内含4个议题的PPT及视频)的第3篇文章。
暂未填写学校和专业