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数据智能之多维度分析系统的选型方法
##引言 前文回顾:《数据智能时代来临:本质及技术体系要求》作为本系列的第一篇文章,概括性地阐述了对于数据智能的理解以及推出了对应的核心技术体系要求:
个推君
2021-12-27
5290
应用实战:从Redis到Aerospike,我们踩了这些坑
       个推专注为开发者们提供消息推送服务多年。通过个推SDK,手机终端与服务器建立长连接,维持在线状态。然而在网络异常等情况下,消息无法实时送达到终端用户,因而推送服务器建立了一份离线消息列表,以待用户重新登录时,进行消息的下发。这部分数据存储在个推Redis集群,整个集群包括主从共百余个实例,key的数量在10亿级别,存储空间在T级别,带来了一定的维护成本和运维挑战。作为个推的后端开发工程师,我们也一直在寻找高性价比的方案。
个推君
2019-03-12
2.2K0
个数是如何用大数据做行为预测的?
“个数”是“个推”旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。
个推君
2019-03-12
9490
数据运营者的福音:海量数据处理利器Greenplum
前言:近年来,互联网的快速发展积累了海量大数据,而在这些大数据的处理上,不同技术栈所具备的性能也有所不同,如何快速有效地处理这些庞大的数据仓,成为很多运营者为之苦恼的问题!随着Greenplum的异军突起,以往大数据仓库所面临的很多问题都得到了有效解决,Greenplum也成为新一代海量数据处理典型代表。本文结合个推数据研发工程师李树桓在大数据领域的实践,对处理庞大的数据量时,如何选择有效的技术栈做了深入研究,探索出Greenplum是当前处理大数据仓较为高效稳定的利器。
个推君
2019-03-12
9170
亿级高并发系统的监控与报警
什么是系统监控 对于功能简单,用户量较少的软件系统,大部分公司不需要额外的监控系统来保证公司业务的正常运行。而当公司发展到一定程度,系统越来越多元化,单一系统也越来越复杂,面对的用户数量越来越多。为了能实时保证系统的正常与稳定和对外业务的实时监控,大部分互联网公司都会根据自己的系统架构和业务级别来设计并开发一套监控系统,例如阿里巴巴的"鹰眼"系统。 个巡 - 个推系统监控 随着个推业务的不断扩展,用户量不断的增加,个推急需一套完整的监控系统来实时保证系统和业务的正常运转。系统层面上,个推必须保证上亿用户在同
个推君
2018-03-21
1.4K0
浅析开源数据库MySQL架构
数据库是所有应用系统的核心,故保证数据库稳定、高效、安全地运行是所有企业日常工作的重中之重。数据库系统一旦出现问题无法提供服务,有可能导致整个系统都无法继续工作。所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的。下面就为大家介绍一下如何构建一个高可用的MySQL数据库系统。 做过DBA或者是运维的同学都应该知道,任何设备或服务,存在单点就会带来巨大风险,因为这台物理机一旦宕机或服务模块crash,若在短时间内无法找到替换的设备,势必会影响整个应用系统。因而如何保证不出现单点就是我们的重要工作,使
个推君
2018-03-21
1.8K0
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