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性能与架构

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购物车之架构设计！

云数据库 Redis 文件存储系统架构

在上一篇文章购物车设计之需求分析描述了购物车的通用需求。本文重点则在如何实现上进行架构上的设计（业务+系统架构）。

2021-11-12

1.5K0

Facebook 直播是如何承受海量压力的？

挑战 Facebook 在 2016 年底时的月活用户数有 1860 万，Facebook live 的压力很大，有大量的人开直播，有大量的用户观看直播整体来看，直播的挑战在于：需要能够同时支持数百万的直播流对于同一个直播流，需要能够支持数百万的用户而且直播有一个非常明显的特点，就是非常集中的流量峰值，例如某个名人开了直播，很快就会有大量的用户进来，产生巨大的流量峰值架构当很多请求一起进来时，会引发惊群效应，导致严重的流问题，例如延迟、丢包、新用户无法连接 …… 对于这种情况，首先要做的就是阻止

2018-04-04

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大型图片网站 500px 是如何处理图片的？

图像处理系统架构架构设计微服务

500px 是一个国际大型图片类网站，致力于摄影分享、发现、售卖的专业平台需要处理海量用户上传的图片，并且有N倍于上传量的图片展示量根据一年前公布的数据，500px 每天会产生20TB的数据传输量 500px 的基础架构开发语言主要是 Ruby on Rails 前端请求处理使用 Nginx 服务集群使用 HAProxy 处理负载均衡数据存储使用 MySQL, MongoDB, Redis, Memcached Sidekiq 在后台做任务处理服务器使用 Amazon 的弹性云服务 EC2 图片

2018-04-03

1.4K0

美国建站平台 Wix 的架构变迁

系统架构架构设计

背景 Wix 是全世界最大的自助建站云平台，可以让每一个人通过拖拽等简单的方式轻松的创建一个漂亮的网站这个平台上已经创建了6000万个网站，覆盖190个国家 2PB 的用户文件，每天增长1.5TB 3个数据中心，使用2个云平台（Google, AW）每天150亿次的http请求 400人的工程师团队架构 Wix创建于2006年，初始阶段使用的是传统的单体架构，技术构成包括Java, Hibernate, Ehcache, Tomcat, MySQL 2008年时，这个架构逐渐显现出一些问题 Wix

2018-04-03

2.7K0

系统高峰限流

限流是通过限制访问数量，防止系统压力过大而崩溃，是保障系统稳定性的一道屏障例如网站计划做促销活动活动前会预估访问量，然后进行压力测试和预演，如果现在的性能无法满足，那么就需要通过优化或者扩容来达成目标活动开始后，如果实际情况超过了预估值，通常会使用服务降级等方式来降低压力，如果还是不行，就要限流了，放弃一部分用户的访问，来保证系统整体的稳定具体如何限流呢？之前看过淘宝工程师龙隆介绍的策略，思路很简洁，因为我的系统访问量比较平稳，没有做限流的处理，就没做相关测试，下面把龙隆的方法整理出来，来给自己

2018-04-03

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使用服务降级来减低系统负载

之前在京东的技术交流会上，京东架构师分享了服务降级策略 1为什么使用服务降级在618店庆、双十一购物节等大型活动中，系统压力非常大，这个时候最重要的就是系统的可用性和稳定性对于非必要的功能服务，都可以通过降级的方式暂时停掉，等到系统压力平稳后在升到可用例如在交易下单环节，推荐服务就不是核心功能，可以降级为暂停，让出系统资源来保证核心服务 2服务降级的维度（1）页面降级比如下单后的成功页面挂了，那么就直接跳转到订单中心，用户可以看到订单，也可以操作如果订单中心也挂了，那么就直接跳转到订单详情页面

2018-04-03

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又拍网数据库架构案例分析

数据库系统架构

这篇文章是对又拍网公布的数据库案例的分析总结又拍网是一个大型照片分享社区，数据库架构也是从简单到复杂发展起来的数据库进化过程（1）一主一从最初是由一台主库和一台从库组成，当时从库只用作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库随着压力的增加，加上了memcached （2）一主多从通过添加多个从库来分流查询压力（3）数据库拆分随着数据量的增加，读写压力都迅速增加，决定进行数据库拆分，将数据存放到不同的数据库服务器中数据库拆分一般可以按两个纬度来拆分数据:

2018-04-03

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1号店架构演进读后感

前几天看了一篇介绍1号店架构演进的文章，其中给我印象最深的是他们的日志系统，非常完善，我之前所在的大公司，和现在创业中的小公司都没有做到，日志是一种重要思维方式，值得关注日志思维已经深入融入1号店的架构理念，成为重要的基础设施早期的1号店，也是用简单的MVC架构，控制层处理业务逻辑、数据库交互，在初期，方便快捷，成本低响应快随着业务变得复杂、人员规模爆发式增长，这种强耦合结构成了巨大的瓶颈，代码耦合度高互相冲突、出错概率和事故概率明显提升，业务需求不能快速响应，于是Service化成为第一前提

2018-04-03

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网站架构演化过程

数据库分布式系统架构

网站的架构通常都是逐渐演化完善的，下面就是一个常规的成长过程（1）初识阶段一台服务器最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上（2）应用服务和数据服务分离随着业务的扩展，一台

2018-04-03

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构建可伸缩的Web架构

数据库系统架构

互联网产品的一个特点是开始的时候规模都很小, 几个人的小团队,少量的启动资金,就开始运营了刚开始的时候,用户也少,所以只要一台服务器就可以应付所有的用户访问,这时整个系统（数据库、Web应用、文件

2018-04-02

1K0

高可用性方案Keepalived工作原理

随着系统架构的逐渐演化，服务器的数量和结构会越来越复杂，例如web服务器集群的搭建，提高了系统的性能，同时也提高了系统维护的复杂度，我们需要对集群中各台服务器进行监控，来保证为用户提供服务的是正常运行的服务器，整体系统的可用性就至关重要 Keepalived提供了很好的高可用性保障服务，它可以检查服务器的状态，如果有服务器出现问题，Keepalived会将其从系统中移除，当这台服务器可以正常工作后，Keepalived再将其放入服务器群中，这个过程是Keepalived自动完成的，不需要人工干涉，我们只需要

2018-04-02

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